რატომ არის საჭირო მონაცემთა მარტები?
რატომ არის საჭირო მონაცემთა მარტები?

ვიდეო: რატომ არის საჭირო მონაცემთა მარტები?

ვიდეო: რატომ არის საჭირო მონაცემთა მარტები?
ვიდეო: What is a datamart? | Compared with data lakes, data warehouses & databases 2024, აპრილი
Anonim

მონაცემთა მარტები საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს მოიძიონ ინფორმაცია ცალკეული განყოფილებების ან საგნების შესახებ, რაც აუმჯობესებს მომხმარებლის რეაგირების დროს. იმიტომ რომ მონაცემთა მარტები სპეციფიკური კატალოგი მონაცემები , ისინი ხშირად მოითხოვს ნაკლები სივრცე ვიდრე საწარმო მონაცემები საწყობები, რაც აადვილებს მათ ძებნას და იაფს გაშვებას.

ამ გზით, რატომ გვჭირდება მონაცემთა მარტი?

ის უზრუნველყოფს მარტივ წვდომას ხშირად მოთხოვნილზე მონაცემები . მონაცემთა მარტი დანერგვა უფრო მარტივია, ვიდრე კორპორატიულ Datawarehouse-თან შედარებით. ამავე დროს, განხორციელების ღირებულება დათა მარტ რა თქმა უნდა დაბალია სრულის განხორციელებასთან შედარებით მონაცემები საწყობი.

ანალოგიურად, რა არის მონაცემთა მარტი მაგალითით? ა მონაცემთა მარტი არის მარტივი განყოფილება მონაცემები საწყობი, რომელიც აწვდის ერთ ფუნქციას მონაცემები კომპლექტი. მონაცემთა მარტები შეიძლება არსებობდეს ბიზნესის ძირითადი ხაზებისთვის, მაგრამ სხვა მარტები შეიძლება შეიქმნას კონკრეტული პროდუქტებისთვის. მაგალითები მოიცავს სეზონურ პროდუქტებს, გაზონს და ბაღს, ან სათამაშოებს.

შესაბამისად, რა არის მონაცემთა მარტი და მისი უპირატესობები?

მონაცემთა მარტის გამოყენების უპირატესობები: აუმჯობესებს საბოლოო მომხმარებლის რეაგირების დროს, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს ჰქონდეთ წვდომა მათთვის საჭირო სპეციფიკურ მონაცემებზე. მონაცემთა საწყობის კონდენსირებული და უფრო ფოკუსირებული ვერსია. თითოეული ეძღვნება კონკრეტულ ერთეულს ან ფუნქციას. ქვედა ღირებულება ვიდრე მონაცემთა სრული საწყობის დანერგვა.

რა განსხვავებაა მონაცემთა საწყობსა და მონაცემთა მარტს შორის?

ორივე მონაცემთა საწყობი და დათა მარტ გამოიყენება შესანახად მონაცემები . Მთავარი განსხვავება მონაცემთა საწყობს შორის და მონაცემთა მარტი არის ეს, მონაცემთა საწყობი არის მონაცემთა ბაზის ტიპი, რომელიც არის მონაცემები - ორიენტირებული in ბუნება. ხოლო, დათა მარტ არის მონაცემთა ბაზის ტიპი, რომელიც არის პროექტზე ორიენტირებული in ბუნება. მონაცემთა საწყობი არის ზემოდან ქვევით მოდელი.

გირჩევთ: