ვიდეო: რა არის მანქანათმცოდნეობის ანალიტიკა?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
მანქანათმცოდნეობა არის მონაცემთა ანალიზის მეთოდი, რომელიც ავტომატიზირებს ანალიტიკური მოდელის აგებას. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ფილიალი, რომელიც დაფუძნებულია იმ აზრზე, რომ სისტემებს შეუძლიათ ისწავლონ მონაცემებიდან, ამოიცნონ შაბლონები და მიიღონ გადაწყვეტილებები ადამიანის მინიმალური ჩარევით.
ანალოგიურად, მონაცემთა ანალიტიკა და მანქანათმცოდნეობა იგივეა?
მანქანათმცოდნეობა არის ირგვლივ არსებული ცნებების გაგრძელება პროგნოზირებადი ანალიტიკა , ერთი ძირითადი განსხვავებით: ხელოვნური ინტელექტის სისტემას შეუძლია გამოთქვას ვარაუდები, შეამოწმოს და ისწავლოს დამოუკიდებლად. AI მანქანათმცოდნეობა აკეთებს ვარაუდებს, ხელახლა აფასებს მოდელს და აფასებს მონაცემები , ყველაფერი ადამიანის ჩარევის გარეშე.
იყენებს თუ არა მონაცემთა ანალიტიკოსი მანქანურ სწავლებას? მონაცემთა ანალიტიკოსები გაცრა მონაცემები და შეეცადეთ გამოავლინოთ ტენდენციები. Მათ შეუძლიათ კეთება ა-ს ნამუშევარი მონაცემთა ანალიტიკოსი , მაგრამ ასევე პრაქტიკულები არიან მანქანათმცოდნეობა , ფლობს გაფართოებულ პროგრამირებას და შეუძლია შექმნას ახალი პროცესები მონაცემები მოდელირება. მათ შეუძლიათ იმუშაონ ალგორითმებთან, პროგნოზირებულ მოდელებთან და სხვა.
ამასთან დაკავშირებით, რა გამოიყენება მანქანური სწავლისთვის?
მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაცია, რომელიც აძლევს სისტემებს შესაძლებლობას ავტომატურად ისწავლონ და გაიუმჯობესონ გამოცდილება მკაფიოდ დაპროგრამების გარეშე. მანქანათმცოდნეობა ფოკუსირებულია კომპიუტერული პროგრამების შემუშავებაზე, რომლებსაც შეუძლიათ მონაცემების წვდომა და მათი გამოყენება თავად ისწავლონ.
რა არის მანქანათმცოდნეობის ინსტრუმენტები?
მონაცემთა ანალიტიკა და ვიზუალიზაცია ხელსაწყოები . პანდები: პითონის მონაცემთა ანალიზის ბიბლიოთეკა, რომელიც აძლიერებს ანალიტიკას და მოდელირებას. matplotlib: პითონი მანქანათმცოდნეობა ბიბლიოთეკა ხარისხის ვიზუალიზაციისთვის. იუპიტერის რვეული: თანამშრომლობითი მუშაობის შესაძლებლობები. Tableau: მონაცემთა ძიების ძლიერი შესაძლებლობები და ინტერაქტიული ვიზუალიზაცია.
გირჩევთ:
რას ნიშნავს ტვიტერის ანალიტიკა?
გააანალიზეთ თქვენი ტვიტები და გაიგეთ თქვენი მიმდევრები ყოველ სიტყვას, ფოტოს, ვიდეოს და მიმდევარს შეიძლება ჰქონდეს გავლენა. Twitter-ის ანალიტიკა გეხმარებათ გაიგოთ, თუ როგორ ზრდის თქვენს ბიზნესს თქვენს მიერ გაზიარებული კონტენტი. ანგარიშის მთავარი არის თქვენი Twitter ანგარიშის ბარათი, მაღალი დონის სტატისტიკით თვალყურის დევნება თვიდან თვემდე
რამდენად შეეფერება R-ის ანალიტიკა დიდ მონაცემებს?
R მოიცავს მონაცემთა პაკეტების დიდ რაოდენობას, თაროების გრაფიკის ფუნქციებს და ა.შ., რაც ადასტურებს, როგორც მცოდნე ენა დიდი მონაცემების ანალიტიკისთვის, რადგან მას აქვს მონაცემთა ეფექტური დამუშავების შესაძლებლობა. ტექნიკური გიგანტები, როგორიცაა Microsoft, Google, R-ს იყენებენ დიდი მონაცემთა ანალიზისთვის
როგორ განათავსებთ მანქანათმცოდნეობის მოდელს წარმოებაში?
განათავსეთ თქვენი პირველი ML მოდელი წარმოებაში მარტივი ტექნიკური წყობით. მანქანური სწავლის მოდელის ტრენინგი ადგილობრივ სისტემაზე. დასკვნის ლოგიკის შეფუთვა კოლბის აპლიკაციაში. დოკერის გამოყენება კოლბის განაცხადის კონტეინერიზაციისთვის. დოკერის კონტეინერის ჰოსტინგი AWS ec2 ეგზემპლარზე და ვებ სერვისის მოხმარება
რა არის ჟურნალის ანალიტიკა Azure?
Azure Log Analytics არის სერვისი OMS-ში, რომელიც გეხმარებათ შეაგროვოთ და გაანალიზოთ მონაცემები, რომლებიც გენერირებულია რესურსებით თქვენს ღრუბელში და შიდა გარემოში. ეს დოკუმენტი ეხება Azure Log Analytics სერვისს OMS-ში, როგორც OMS Log Analytics
როგორ გამოიყენება მონაცემთა ანალიტიკა სპორტში?
არსებობს სპორტული ანალიტიკის ორი ძირითადი ასპექტი - მოედანზე და მინდვრის გარეთ ანალიტიკა. მოედანზე ანალიტიკა ეხება გუნდებისა და მოთამაშეების მოედანზე მუშაობის გაუმჯობესებას. გარე ანალიტიკა ძირითადად იყენებს მონაცემებს, რათა დაეხმაროს უფლებების მფლობელებს მიიღონ გადაწყვეტილებები, რაც გამოიწვევს უფრო მაღალ ზრდას და გაზრდილ მომგებიანობას