ვიდეო: როგორ გამოიყენება მონაცემთა ანალიტიკა სპორტში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
არსებობს ორი ძირითადი ასპექტი სპორტული ანალიტიკა - მოედანზე და გარედან ანალიტიკა . მოედანზე ანალიტიკა ეხება გუნდებისა და მოთამაშეების მოედანზე მუშაობის გაუმჯობესებას. მოედანს მიღმა ანალიტიკა არსებითად იყენებს მონაცემები დაეხმარონ უფლებების მფლობელებს მიიღონ გადაწყვეტილებები, რაც გამოიწვევს უფრო მაღალ ზრდას და მომგებიანობის გაზრდას.
შემდგომში შეიძლება ისიც იკითხოს, როგორ გამოიყენება ანალიტიკა სპორტში?
ანალიტიკა აქვს მრავალი საველე აპლიკაცია ა სპორტი გარემო, მათ შორის ინდივიდუალური და ჯგუფური მუშაობის მართვა. მწვრთნელებს შეუძლიათ გამოყენება მონაცემები მათი მოთამაშეებისთვის სავარჯიშო პროგრამების ოპტიმიზაციისთვის და კვების გეგმების შემუშავებისთვის, რათა მაქსიმალურად გაზარდონ ფიტნეს. ანალიტიკა ასევე საყოველთაოდ გამოყენებული ტაქტიკისა და გუნდის სტრატეგიების შემუშავებაში.
მეორეც, რატომ არის მონაცემები მნიშვნელოვანი სპორტში? ოდენობა მონაცემები ხელმისაწვდომი დღევანდელ სამყაროში ტექნოლოგიის წინსვლის გამო, ერთი შეხედვით წარმოუდგენელია. The სპორტი ინდუსტრიის გამოყენება სპორტი ანალიზი შემოსავლის გაზრდის, მოთამაშის შესრულების და გუნდის თამაშის ხარისხის გასაუმჯობესებლად, ტრავმის თავიდან ასაცილებლად და მრავალი სხვა გაუმჯობესებისთვის.
ასევე იცოდეთ, რა არის სპორტული მონაცემების ანალიტიკოსი?
სამუშაოს შეჯამება: სპორტული მონაცემების ანალიტიკოსი არის ნახევარ განაკვეთზე როლი სტატისტიკისა და ანალიზის გუნდში ESPN-ის სტატისტიკისა და ინფორმაციის ჯგუფში. სპორტული მონაცემების ანალიტიკოსები ასევე პასუხისმგებელნი არიან სტატისტიკის სიუჟეტურ ხაზებად გადაქცევაზე. მათ უნდა შეეძლოთ სტატისტიკური მოვლენების ამოცნობა, რომლებიც ახსნიან, რატომ მოიგო ან წააგო გუნდი.
რამდენს იღებს სპორტული ანალიტიკა?
სპორტული ანალიტიკა კარიერა ZipRecruiter-ის მონაცემების მიხედვით, ეროვნული საშუალო ხელფასი სამუშაოებზე სპორტული ანალიტიკა არის დაახლოებით $93,092 წელიწადში; თუმცა, ეს რიცხვი შეიძლება განსხვავდებოდეს სხვადასხვა ფაქტორების მიხედვით, როგორიცაა მდებარეობა, განათლების დონე და გამოცდილება.
გირჩევთ:
რა მონაცემთა ბაზა გამოიყენება მონაცემთა საწყობისთვის?
Gartner იუწყება, რომ Teradata ითვლის 1200-ზე მეტ მომხმარებელს. Oracle ძირითადად საოჯახო სახელია ურთიერთობის მონაცემთა ბაზებსა და მონაცემთა საწყობში და ასე იყო ათწლეულების განმავლობაში. Oracle 12c მონაცემთა ბაზა არის ინდუსტრიის სტანდარტი მაღალი ხარისხის მასშტაბირებადი, ოპტიმიზებული მონაცემთა საწყობისთვის
რას ნიშნავს ტვიტერის ანალიტიკა?
გააანალიზეთ თქვენი ტვიტები და გაიგეთ თქვენი მიმდევრები ყოველ სიტყვას, ფოტოს, ვიდეოს და მიმდევარს შეიძლება ჰქონდეს გავლენა. Twitter-ის ანალიტიკა გეხმარებათ გაიგოთ, თუ როგორ ზრდის თქვენს ბიზნესს თქვენს მიერ გაზიარებული კონტენტი. ანგარიშის მთავარი არის თქვენი Twitter ანგარიშის ბარათი, მაღალი დონის სტატისტიკით თვალყურის დევნება თვიდან თვემდე
რა არის ინფორმაციის დამუშავება სპორტში?
ინფორმაციის დამუშავების მოდელი. როდესაც სპორტსმენები ასრულებენ ან სწავლობენ და ავითარებენ ახალ უნარებს, მათ უწევთ ინფორმაციის დამუშავება. ინფორმაციის დამუშავების მოდელი არის ერთ-ერთი მეთოდი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის გასათვალისწინებლად, თუ როგორ მიმდინარეობს სწავლა. შეყვანა არის ინფორმაცია, რომელიც მიღებულია გრძნობებისგან
რა არის მანქანათმცოდნეობის ანალიტიკა?
მანქანათმცოდნეობა არის მონაცემთა ანალიზის მეთოდი, რომელიც ავტომატიზირებს ანალიტიკური მოდელის აგებას. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ფილიალი, რომელიც დაფუძნებულია იმ აზრზე, რომ სისტემებს შეუძლიათ ისწავლონ მონაცემებიდან, ამოიცნონ შაბლონები და მიიღონ გადაწყვეტილებები ადამიანის მინიმალური ჩარევით
რამდენად შეეფერება R-ის ანალიტიკა დიდ მონაცემებს?
R მოიცავს მონაცემთა პაკეტების დიდ რაოდენობას, თაროების გრაფიკის ფუნქციებს და ა.შ., რაც ადასტურებს, როგორც მცოდნე ენა დიდი მონაცემების ანალიტიკისთვის, რადგან მას აქვს მონაცემთა ეფექტური დამუშავების შესაძლებლობა. ტექნიკური გიგანტები, როგორიცაა Microsoft, Google, R-ს იყენებენ დიდი მონაცემთა ანალიზისთვის