Სარჩევი:

როგორ იცით, რა ალბათობა გამოიყენოთ?
როგორ იცით, რა ალბათობა გამოიყენოთ?

ვიდეო: როგორ იცით, რა ალბათობა გამოიყენოთ?

ვიდეო: როგორ იცით, რა ალბათობა გამოიყენოთ?
ვიდეო: როგორ ჩავრთოთ აიფონზე ნათება როდესაც გვირეკავენ 2024, ნოემბერი
Anonim

რათა დადგინდეს ალბათობა , თქვენ უნდა დაამატოთ ან გამოკლოთ, გაამრავლოთ ან გაყოთ ალბათობები თავდაპირველი შედეგებისა და მოვლენების შესახებ. შენ გამოყენება ზოგიერთი კომბინაცია იმდენად ხშირად, რომ მათ აქვთ საკუთარი წესები და ფორმულები.

ამის გათვალისწინებით, როგორ ირჩევთ ალბათობის სწორ განაწილებას?

სწორი ალბათობის განაწილების ასარჩევად:

  1. შეხედეთ განსახილველ ცვლადს.
  2. გადახედეთ ალბათობის განაწილების აღწერილობებს.
  3. აირჩიეთ განაწილება, რომელიც ახასიათებს ამ ცვლადს.
  4. თუ ისტორიული მონაცემები ხელმისაწვდომია, გამოიყენეთ განაწილების მორგება, რათა აირჩიოთ განაწილება, რომელიც საუკეთესოდ აღწერს თქვენს მონაცემებს.

ანალოგიურად, რა არის სხვადასხვა ტიპის განაწილება? Ბევრნი არიან განსხვავებული ალბათობის კლასიფიკაცია დისტრიბუციები . ზოგიერთ მათგანში შედის ნორმალური განაწილება , ჩი კვადრატი განაწილება , ბინომი განაწილება და პუასონი განაწილება . The განსხვავებული ალბათობა დისტრიბუციები ემსახურება განსხვავებული მიზნებს და წარმოადგენენ განსხვავებული მონაცემთა გენერირების პროცესები.

ანალოგიურად, ისმის კითხვა, როგორ იპოვით ალბათობის განაწილებას?

ალბათობა . ალბათობა არის მოვლენის მოხდენის ალბათობა და არის გათვლილი ხელსაყრელი შედეგების რაოდენობის გაყოფით შესაძლო შედეგების საერთო რაოდენობაზე. უმარტივესი მაგალითია მონეტის გადახვევა. როდესაც მონეტას ატრიალებთ, მხოლოდ ორი შესაძლო შედეგია, შედეგი არის თავები ან კუდები.

როგორ ირჩევთ მონაცემთა განაწილებას?

აირჩიეთ The განაწილება თან მონაცემები წერტილები, რომლებიც უხეშად მიჰყვება სწორ ხაზს და უმაღლეს p- მნიშვნელობას. ამ შემთხვევაში, ვეიბული განაწილება შეესაბამება მონაცემები საუკეთესო. როცა შენს მოერგება მონაცემები ორივე 2 პარამეტრით განაწილება და მისი 3 პარამეტრიანი ანალოგი, ეს უკანასკნელი ხშირად უკეთესად ჯდება.

გირჩევთ: