Სარჩევი:

როგორ ქმნით DataFrame ინდექსს?
როგორ ქმნით DataFrame ინდექსს?

ვიდეო: როგორ ქმნით DataFrame ინდექსს?

ვიდეო: როგორ ქმნით DataFrame ინდექსს?
ვიდეო: How to Create Multi-Index DataFrame in Pandas 2024, დეკემბერი
Anonim

DataFrame ინდექსის დასაყენებლად ორი გზა არსებობს

  1. გამოიყენეთ პარამეტრი inplace=True მიმდინარე DataFrame ინდექსის დასაყენებლად.
  2. მიანიჭეთ ახლად შექმნილი DataFrame ინდექსი ცვლადს და გამოიყენეთ ეს ცვლადი შემდგომში ინდექსირებული შედეგის გამოსაყენებლად.

ამასთან დაკავშირებით, როგორ აყენებთ ინდექსს მონაცემთა ჩარჩოსთვის?

რომ კომპლექტი სვეტი როგორც ინდექსი თვის DataFrame , გამოყენება DataFrame . set_index() ფუნქცია, არგუმენტად გადაცემული სვეტის სახელით. Ასევე შეგიძლიათ აწყობა MultiIndex მრავალი სვეტით ინდექსი . ამ შემთხვევაში, გადაიტანეთ სვეტების სახელების მასივი, რომელიც საჭიროა ინდექსი , set_index() მეთოდისთვის.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, როგორ ქმნით DataFrame-ს პანდაებში? Pandas DataFrame არის ორგანზომილებიანი ზომის ცვალებადი, პოტენციურად ჰეტეროგენული ცხრილის მონაცემთა სტრუქტურა ეტიკეტირებული ღერძებით (სტრიქონები და სვეტები). ა მონაცემთა ჩარჩო არის ორგანზომილებიანი მონაცემთა სტრუქტურა, ანუ მონაცემები გასწორებულია ცხრილის სახით რიგებში და სვეტებში.

ასევე იცით, როგორ ქმნით მონაცემთა ჩარჩოს?

რომ შექმნა პანდები DataFrame Python-ში შეგიძლიათ მიჰყვეთ ამ ზოგად შაბლონს: პანდების იმპორტი როგორც pd data = {'პირველი სვეტის სახელი': ['პირველი მნიშვნელობა', 'მეორე მნიშვნელობა',], 'მეორე სვეტის სახელი': ['პირველი მნიშვნელობა', 'მეორე' მნიშვნელობა',],. } df = pd. DataFrame (მონაცემები, სვეტები = ['პირველი სვეტის სახელი', 'მეორე სვეტის სახელი',])

რა არის DataFrame ინდექსი?

ინდექსირება პანდაებში ნიშნავს უბრალოდ ა-დან მონაცემების კონკრეტული სტრიქონებისა და სვეტების შერჩევას DataFrame . ინდექსირება შეიძლება ნიშნავდეს ყველა მწკრივის და ზოგიერთი სვეტის, ზოგიერთი მწკრივისა და ყველა სვეტის, ან თითოეული მწკრივისა და სვეტის არჩევას. ინდექსირება ასევე შეიძლება ცნობილი როგორც ქვეჯგუფის შერჩევა.

გირჩევთ: