ვიდეო: რა არის მონაცემთა პირამიდა?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
DIKW პირამიდა , ასევე ცნობილია როგორც DIKW იერარქია, სიბრძნის იერარქია, ცოდნის იერარქია, ინფორმაციის იერარქია და მონაცემთა პირამიდა , თავისუფლად ეხება მოდელების კლასს, რომლებიც წარმოადგენენ სავარაუდო სტრუქტურულ და/ან ფუნქციურ ურთიერთობებს შორის მონაცემები , ინფორმაცია, ცოდნა და სიბრძნე.
უფრო მეტიც, როგორ მუშაობს DIKW მოდელები?
The DIKW (მონაცემები, ინფორმაცია, ცოდნა, სიბრძნე) მოდელი გვიჩვენებს, თუ როგორ შეუძლია ადამიანის გონებას პროგრესული ორგანიზაციის მიერ ნედლეული მონაცემების მაღალ დონეზე გადატანა. მონაცემთა ელემენტებს შორის ურთიერთობა ბიტებსა და ბაიტებს საშუალებას აძლევს მიიღონ მნიშვნელობა და ამით გახდეს ჩვენთვის ინფორმატიული.
ანალოგიურად, რატომ არის DIKW მნიშვნელოვანი? DIKW მოდელი არის არსებითი ITIL ცოდნის მართვის ნაწილი სერვისის გარდამავალი მოდულის ქვეშ. ეს არის გრაფიკული წარმოდგენა იმისა, თუ როგორ შეიძლება ცოდნის ორგანიზება ორგანიზაციაში. ჩვენ ვიცით, რომ როდესაც ჩვენ ვაგროვებთ ნედლეულ მონაცემებს, ის გამოდის შერეული ფორმით.
გარდა ამისა, რომელია პირველი მონაცემები ან ინფორმაცია?
სხვა იერარქიის მოდელების მსგავსად, ცოდნის პირამიდამ მკაცრად დაადგინა სამშენებლო ბლოკები - მონაცემები პირველ რიგში მოდის , ინფორმაცია არის შემდეგი, შემდეგ ცოდნა მოჰყვება და ბოლოს სიბრძნე არის თავზე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, რაც უფრო მეტად ვამდიდრებთ ჩვენს მონაცემები მნიშვნელობითა და კონტექსტით, მით უფრო მეტ ცოდნას და შეხედულებებს ვიღებთ მისგან.
როგორ ხდება მონაცემები ცოდნა და საბოლოოდ სიბრძნე?
მონაცემები ანალიტიკა ამ ყველაფერს აზრი აქვს მონაცემები და აწარმოებს ინფორმაციას მისგან. ამ ინფორმაციის საფუძველზე შეგიძლიათ მიიღოთ გადაწყვეტილებები და მიიღოთ ზომები. The მონაცემები -ინფორმაცია- ცოდნა - სიბრძნე (DIKW) მოდელი სასარგებლოა იმის გასაგებად, თუ რამდენად ნედლეულია მონაცემები იქცევა სასარგებლო ინფორმაციად, შემდეგ კი ცოდნა და ბოლოს სიბრძნე.
გირჩევთ:
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სტრუქტურა?
მონაცემთა სტრუქტურა არის გზა აღწერს გარკვეულ გზას, რათა მოაწყოს მონაცემები ისე, რომ ოპერაციები და ალოგრითმები უფრო ადვილად გამოიყენონ. მონაცემთა ტიპი აღწერს მონაცემთა ტიპებს, რომლებიც ყველა იზიარებს საერთო თვისებას. მაგალითად, მთელი რიცხვის მონაცემთა ტიპი აღწერს ყველა მთელ რიცხვს, რომელსაც კომპიუტერი უმკლავდება
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სხვადასხვა ტიპები?
ზოგიერთი გავრცელებული მონაცემთა ტიპი მოიცავს მთელ რიცხვებს, მცურავი წერტილის რიცხვებს, სიმბოლოებს, სტრიქონებს და მასივებს. ისინი ასევე შეიძლება იყოს უფრო სპეციფიკური ტიპები, როგორიცაა თარიღები, დროის ანაბეჭდები, ლოგიკური მნიშვნელობები და varchar (ცვლადი სიმბოლო) ფორმატები
რატომ არის ბრტყელი მონაცემთა ბაზა ნაკლებად ეფექტური ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა?
ერთი ბრტყელი ფაილის ცხრილი სასარგებლოა შეზღუდული რაოდენობის მონაცემების ჩასაწერად. მაგრამ დიდი ბრტყელი ფაილის მონაცემთა ბაზა შეიძლება იყოს არაეფექტური, რადგან ის უფრო მეტ ადგილს და მეხსიერებას იკავებს, ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა. ის ასევე მოითხოვს ახალი მონაცემების დამატებას ყოველ ჯერზე, როდესაც თქვენ შეიყვანთ ახალ ჩანაწერს, ხოლო რელაციური მონაცემთა ბაზა არა
რა არის მონაცემთა ბაზის ლოგიკური დიზაინი და მონაცემთა ბაზის ფიზიკური დიზაინი?
მონაცემთა ბაზის ლოგიკური მოდელირება მოიცავს; ERD, ბიზნესპროცესების დიაგრამები და მომხმარებლის უკუკავშირის დოკუმენტაცია; ვინაიდან მონაცემთა ბაზის ფიზიკური მოდელირება მოიცავს; სერვერის მოდელის დიაგრამა, მონაცემთა ბაზის დიზაინის დოკუმენტაცია და მომხმარებლის უკუკავშირის დოკუმენტაცია
რა არის მონაცემთა მაინინგი და რა არ არის მონაცემთა მოპოვება?
მონაცემთა მოპოვება ხდება ყოველგვარი წინასწარი ჰიპოთეზის გარეშე, შესაბამისად, მონაცემებიდან მიღებული ინფორმაცია არ არის პასუხის გაცემა ორგანიზაციის კონკრეტულ კითხვებზე. არა მონაცემთა მოპოვება: მონაცემთა მოპოვების მიზანია შაბლონების და ცოდნის მოპოვება დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან და არა თავად მონაცემების მოპოვება (მაინინგი)