Სარჩევი:

როგორ წავიკითხო JSON პანდაებში?
როგორ წავიკითხო JSON პანდაებში?

ვიდეო: როგორ წავიკითხო JSON პანდაებში?

ვიდეო: როგორ წავიკითხო JSON პანდაებში?
ვიდეო: Pandas Read JSON File to DataFrame - #11 2024, ნოემბერი
Anonim

როგორ ჩატვირთოთ JSON სტრიქონი Pandas DataFrame-ში

  1. ნაბიჯი 1: მოამზადეთ JSON სიმებიანი. რომ დავიწყოთ მარტივი მაგალითით, ვთქვათ, რომ თქვენ გაქვთ შემდეგი მონაცემები სხვადასხვა პროდუქტის და მათი ფასების შესახებ:
  2. ნაბიჯი 2: შექმენით JSON ფაილი. ერთხელ თქვენ გაქვთ თქვენი JSON სტრიქონი მზადაა, შეინახეთ ფარგლებში ა JSON ფაილი.
  3. ნაბიჯი 3: ჩატვირთვა The JSON ფაილი Pandas DataFrame-ში .

შესაბამისად, შეუძლიათ თუ არა პანდებს JSON-ის წაკითხვა?

მანიპულირება JSON კეთდება გამოყენებით პითონი მონაცემთა ანალიზის ბიბლიოთეკა, ე.წ პანდები . Ახლა შენ შეუძლია წაიკითხოს The JSON და შეინახეთ როგორც ა პანდები მონაცემთა სტრუქტურა, ბრძანების read_json გამოყენებით. დაბუდებული JSON ანალიზი თან პანდები : მობუდული JSON ფაილები შეუძლია იყოს შრომატევადი და რთული პროცესის გაბრტყელება და დატვირთვა შევიდა პანდები.

გარდა ამისა, როგორ ჩავტვირთო მონაცემები პანდაებში? ჩატვირთეთ CSV ფაილები Python Pandas-ში

  1. # ჩატვირთეთ პანდას ბიბლიოთეკები მეტსახელით 'pd'
  2. პანდების იმპორტი როგორც PD.
  3. # წაიკითხეთ მონაცემები ფაილიდან 'filename.csv'
  4. # (იგივე დირექტორიაში, სადაც დაფუძნებულია თქვენი პითონის პროცესი)
  5. # აკონტროლეთ დელიმიტერები, რიგები, სვეტების სახელები read_csv-ით (იხილეთ მოგვიანებით)
  6. მონაცემები = pd.
  7. # გადახედეთ დატვირთული მონაცემების პირველი 5 სტრიქონის.

ამასთან დაკავშირებით, როგორ წავიკითხო JSON ფაილი Python-ში?

Სავარჯიშოები

  1. შექმენით ახალი Python ფაილი JSON-ის იმპორტით.
  2. შექმენით ლექსიკონი სტრიქონის სახით JSON-ად გამოსაყენებლად.
  3. გამოიყენეთ JSON მოდული თქვენი სტრიქონის ლექსიკონად გადასაყვანად.
  4. დაწერეთ კლასი თქვენი სტრინგიდან მონაცემების ჩასატვირთად.
  5. შექმენით ობიექტი თქვენი კლასიდან და ამობეჭდეთ რამდენიმე მონაცემი მისგან.

რა არის JSON ანალიზი?

JSON არის ფორმატის სპეციფიკაცია, როგორც ეს დანარჩენებმა აღნიშნეს. JSON-ის ანალიზი ნიშნავს მონაცემთა ინტერპრეტაციას ნებისმიერი ენით, რომელსაც ამჟამად იყენებთ. Როდესაც ჩვენ JSON-ის გაანალიზება , ეს ნიშნავს, რომ ჩვენ ვაქცევთ სტრიქონს a-ად JSON ობიექტი სპეციფიკაციების დაცვით, სადაც შემდგომში შეგვიძლია გამოვიყენოთ ნებისმიერი გზით, რაც გვინდა.

გირჩევთ: