ვიდეო: რა არის კუბები მონაცემთა საწყობში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
კუბურები არიან მონაცემები დამუშავების ერთეული, რომელიც შედგება ფაქტების ცხრილებისა და ზომებისგან მონაცემთა საწყობი . ისინი უზრუნველყოფენ მრავალგანზომილებიან ხედებს მონაცემები , შეკითხვისა და ანალიტიკური შესაძლებლობები კლიენტებისთვის. ა კუბი შეიძლება შენახული იყოს ერთი ანალიზის სერვერზე და შემდეგ განისაზღვროს როგორც მიბმული კუბი სხვა ანალიზის სერვერებზე.
შემდგომში, შეიძლება ასევე იკითხოთ, რა არის კუბები მონაცემთა ბაზაში?
OLAP კუბი არის მრავალგანზომილებიანი მონაცემთა ბაზა რომელიც ოპტიმიზებულია მონაცემთა საწყობისა და ონლაინ ანალიტიკური დამუშავების (OLAP) აპლიკაციებისთვის. OLAP-ში კუბურები , მონაცემები (ზომები) კატეგორიზებულია ზომების მიხედვით. OLAP კუბურები ხშირად წინასწარ არის შეჯამებული განზომილებების მიხედვით, რათა მკვეთრად გააუმჯობესოს შეკითხვის დრო მიმართებით მონაცემთა ბაზები.
ანალოგიურად, როგორ მუშაობს მონაცემთა კუბი? ა მონაცემთა კუბი არის შექმნილია ორგანიზებისთვის მონაცემები სხვადასხვა ზომებად დაჯგუფებით, ინდექსირებით მონაცემები , და წინასწარ გამოთვალეთ მოთხოვნები ხშირად. რადგან ყველა მონაცემები არის ინდექსირებული და წინასწარ გამოთვლილი, ა მონაცემთა კუბი მოთხოვნა ხშირად უფრო სწრაფად მუშაობს, ვიდრე სტანდარტული SQL მოთხოვნა.
რა არის კუბურები SQL-ში?
OLAP (ონლაინ ანალიტიკური დამუშავება) კუბი არის მონაცემთა სტრუქტურა, რომელიც იძლევა მონაცემთა სწრაფი ანალიზის საშუალებას. ის ასევე შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემთა მანიპულირებისა და ანალიზის შესაძლებლობა მრავალი პერსპექტივიდან. მონაცემთა მოწყობა შევიდა კუბურები გადალახავს რელაციური მონაცემთა ბაზების გარკვეულ შეზღუდვებს.
რა იგულისხმება მონაცემთა საწყობში?
ა მონაცემთა საწყობი (DW) არის შეგროვებისა და მართვის პროცესი მონაცემები მრავალფეროვანი წყაროებიდან მნიშვნელოვანი ბიზნესის ხედვის უზრუნველსაყოფად. ეს არის ბიზნესის მიერ ინფორმაციის დიდი მოცულობის ელექტრონული შენახვა, რომელიც განკუთვნილია შეკითხვისა და ანალიზისთვის, ტრანზაქციის დამუშავების ნაცვლად.
გირჩევთ:
რა არის გარდამავალი მონაცემები მონაცემთა საწყობში?
გარდამავალი მონაცემები არის მონაცემები, რომლებიც იქმნება აპლიკაციის სესიის ფარგლებში, რომელიც არ ინახება მონაცემთა ბაზაში განაცხადის შეწყვეტის შემდეგ
რა არის სემანტიკური ფენა მონაცემთა საწყობში?
სემანტიკური ფენა არის კორპორატიული მონაცემების ბიზნეს წარმოდგენა, რომელიც ეხმარება საბოლოო მომხმარებლებს დამოუკიდებლად მიიღონ მონაცემები ჩვეულებრივი ბიზნეს ტერმინების გამოყენებით. სემანტიკური ფენა ასახავს კომპლექსურ მონაცემებს ნაცნობ ბიზნეს ტერმინებად, როგორიცაა პროდუქტი, მომხმარებელი ან შემოსავალი, რათა შემოგვთავაზოს მონაცემთა ერთიანი, კონსოლიდირებული ხედი ორგანიზაციის მასშტაბით
რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში?
ზემოდან ქვევით მიდგომა მონაცემთა საწყობი ინახავს ატომურ ან ტრანზაქციის მონაცემებს, რომლებიც ამოღებულია ერთი ან მეტი წყაროს სისტემიდან და ინტეგრირებულია ნორმალიზებულ, საწარმოს მონაცემთა მოდელში. იქიდან, მონაცემები შეჯამებულია, განზომილებიანი და ნაწილდება ერთ ან რამდენიმე „დამოკიდებულ“მონაცემთა ბაზაზე
რა არის ვარსკვლავის სქემა მონაცემთა საწყობში?
მონაცემთა საწყობში და ბიზნეს დაზვერვაში (BI), ვარსკვლავის სქემა არის განზომილებიანი მოდელის უმარტივესი ფორმა, რომელშიც მონაცემები ორგანიზებულია ფაქტებად და ზომებად. ფაქტი არის მოვლენა, რომელიც დათვლილია ან იზომება, როგორიცაა გაყიდვა ან შესვლა. ფაქტების ცხრილი ასევე შეიცავს ერთ ან მეტ ციფრულ ზომას
რამდენ ხანს შეიძლება მონაცემთა შენახვა მონაცემთა საწყობში?
10 წელი შესაბამისად, როგორ ინახება მონაცემები მონაცემთა საწყობში? მონაცემები არის ტიპიურად ინახება მონაცემთა საწყობში ამონაწერის, ტრანსფორმაციის და დატვირთვის (ETL) პროცესის მეშვეობით, სადაც ინფორმაცია ამოღებულია წყაროდან, გარდაიქმნება მაღალხარისხიანად მონაცემები და შემდეგ იტვირთება ა საწყობი .