რა არის AWS მონაცემთა ტბა?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

ა მონაცემთა ტბა არის ახალი და სულ უფრო პოპულარული გზა შესანახად და ანალიზისთვის მონაცემები რადგან ის კომპანიებს საშუალებას აძლევს მართონ მრავალი მონაცემები აკრიფეთ სხვადასხვა წყაროდან და შეინახეთ ეს მონაცემები სტრუქტურირებული და არასტრუქტურირებული, ცენტრალიზებულ საცავში.

ამ გზით, არის თუ არა AWS s3 მონაცემთა ტბა?

ამაზონი S3 მონაცემთა ტბები ამაზონი S3 არის შეუზღუდავი, გამძლე, ელასტიური და შესანახად ეფექტური მონაცემები ან შექმნა მონაცემთა ტბები . ა მონაცემთა ტბა on S3 შეიძლება გამოყენებულ იქნას მოხსენებისთვის, ანალიტიკისთვის, ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მანქანათმცოდნეობისთვის (ML), რადგან მისი გაზიარება შესაძლებელია მთელს ტერიტორიაზე AWS დიდი მონაცემები ეკოსისტემა.

გარდა ამისა, რატომ ირჩევენ მომხმარებლები Amazon s3-ს მონაცემთა ტბის ასაშენებლად? თან Amazon S3 , შენ შეუძლია ეკონომიურად აშენება და მასშტაბი ა მონაცემთა ტბა ნებისმიერი ზომის უსაფრთხო გარემოში, სადაც მონაცემები არის დაცულია 99.999999999% (11 9s) გამძლეობით. თქვენც გაქვთ The მოქნილობა გამოიყენე შენი სასურველი ანალიტიკა, AI, ML და HPC აპლიკაციები ამაზონი პარტნიორთა ქსელი (APN).

ამასთან დაკავშირებით, რა განსხვავებაა მონაცემთა საწყობსა და მონაცემთა ტბას შორის?

დათა ტბები და მონაცემები საწყობები ორივე ფართოდ გამოიყენება დიდი ზომის შესანახად მონაცემები , მაგრამ ისინი არ არიან ურთიერთშემცვლელი ტერმინები. ა მონაცემთა ტბა არის ნედლეულის უზარმაზარი აუზი მონაცემები , რომლის მიზანი ჯერ არ არის განსაზღვრული. ა მონაცემთა საწყობი არის სტრუქტურირებული, გაფილტრული საცავი მონაცემები რომელიც უკვე დამუშავებულია კონკრეტული მიზნით.

რისთვის გამოიყენება მონაცემთა ტბა?

ა მონაცემთა ტბა ჩვეულებრივ არის ყველა საწარმოს ერთი მაღაზია მონაცემები წყაროს სისტემის ნედლი ასლების ჩათვლით მონაცემები და გარდაიქმნა ამისთვის გამოყენებული მონაცემები ამოცანები, როგორიცაა მოხსენება, ვიზუალიზაცია, მოწინავე ანალიტიკა და მანქანათმცოდნეობა.