ვიდეო: რა არის რუქტორი და რედუქტორი Hadoop-ში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
მთავარი უპირატესობა MapReduce არის ის, რომ მარტივია მონაცემთა დამუშავების მასშტაბირება მრავალ გამოთვლით კვანძზე. Ქვეშ MapReduce მოდელი, მონაცემთა დამუშავების პრიმიტივებს უწოდებენ რუკების და რედუქტორები . მონაცემთა დამუშავების აპლიკაციის დაშლა რუკებად და რედუქტორები ზოგჯერ არატრივიალურია.
ამის გათვალისწინებით, რა არის mapper და reducer?
MapReduce შედგება ორი ძირითადი ფუნქციისგან: Mapper და Reducer . რუკების მიმღები არის ფუნქცია, რომელიც ამუშავებს შეყვანის მონაცემებს. The რუკების მწარმოებელი ამუშავებს მონაცემებს და ქმნის მონაცემთა რამდენიმე მცირე ნაწილს.
რა არის რუქტორი? ა რუკების მწარმოებელი შეუძლია მონაცემების აღწერა რუკების მწარმოებელი ასევე პირი, რომელიც ქმნის გეოგრაფიულ რუკებს. გეოგრაფიული მოვალეობები რუკების მწარმოებელი ან რუკების ტექნიკოსი მოიცავს გეოგრაფიული მონაცემების შეგროვებას და დამუშავებას ტერიტორიის რუქის შესაქმნელად.
ამგვარად, რა სარგებლობა აქვს Hadoop-ში mapper-ს და reducer-ს?
Apache Software Foundation-ის თანახმად, მთავარი მიზანი რუკა / შემცირება არის შეყვანის მონაცემთა ნაკრების დაყოფა დამოუკიდებელ ნაწილებად, რომლებიც მუშავდება სრულიად პარალელურად. The Hadoop MapReduce Framework ახარისხებს რუკების გამოსავალს, რომლებიც შემდეგ შეყვანილია შემცირება დავალებები.
რა არის Mapper-ის გამოყენება Hadoop-ში?
სირბილში ჰადოპ სამუშაო, აპლიკაციები, როგორც წესი, ახორციელებენ რუკების მიმღები და Reducer ინტერფეისები რუქის უზრუნველსაყოფად (ინდივიდუალური ამოცანები შეყვანის ჩანაწერების შუალედურ ჩანაწერებად გარდაქმნის) და მეთოდების შემცირება შუალედური მნიშვნელობების ნაკრების შესამცირებლად, რომლებიც იზიარებენ მნიშვნელობების მცირე ნაკრების გასაღებს.
გირჩევთ:
რა არის სამუშაოს დაგეგმვა Hadoop?
სამუშაო განრიგი. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ სამუშაოს დაგეგმვა MapReduce სამუშაოებისა და YARN აპლიკაციების პრიორიტეტებისთვის, რომლებიც მუშაობს თქვენს MapR კლასტერზე. სამუშაოს ნაგულისხმევი განრიგი არის Fair Scheduler, რომელიც შექმნილია საწარმოო გარემოსთვის მრავალი მომხმარებლის ან ჯგუფისთვის, რომლებიც კონკურენციას უწევენ კლასტერულ რესურსებს
რა არის მეორადი Namenode Apache Hadoop-ში?
მეორადი NameNode hadoop-ში არის სპეციალურად გამოყოფილი კვანძი HDFS კლასტერში, რომლის მთავარი ფუნქციაა სახელის კვანძზე არსებული ფაილური სისტემის მეტამონაცემების საკონტროლო პუნქტების აღება. ეს არ არის სარეზერვო სახელის კვანძი. ის უბრალოდ ამოწმებს namenode-ის ფაილური სისტემის სახელთა სივრცეს
რა არის მჟავა Hadoop-ში?
ACID ნიშნავს ატომურობას, თანმიმდევრულობას, იზოლაციას და გამძლეობას. თანმიმდევრულობა უზრუნველყოფს, რომ ნებისმიერი ტრანზაქცია მოიტანს მონაცემთა ბაზას ერთი მოქმედი მდგომარეობიდან მეორეში. იზოლაციაში ნათქვამია, რომ ყოველი გარიგება უნდა იყოს ერთმანეთისგან დამოუკიდებელი, ანუ ერთი ტრანზაქცია არ უნდა იმოქმედოს მეორეზე
რა არის რედუქტორი react JS-ში?
რედუქტორი არის სუფთა ფუნქცია, რომელიც იღებს წინა მდგომარეობას და მოქმედებას და აბრუნებს შემდეგ მდგომარეობას. (წინა მდგომარეობა, მოქმედება) => შემდეგი მდგომარეობა. მას რედუქტორი ეწოდება, რადგან ეს არის ფუნქციის ტიპი, რომელსაც გადასცემდით Array-ს
რა არის რედუქტორი?
რედუქტორი არის ფუნქცია, რომელიც განსაზღვრავს აპლიკაციის მდგომარეობის ცვლილებებს. ის იყენებს მის მიერ მიღებულ მოქმედებას ამ ცვლილების დასადგენად. ჩვენ გვაქვს ინსტრუმენტები, როგორიცაა Redux, რომელიც გვეხმარება მართოთ აპლიკაციის მდგომარეობის ცვლილებები ერთ მაღაზიაში, რათა მათ თანმიმდევრულად მოიქცნენ