ვიდეო: რა არის პარკეტის მონაცემთა ფორმატი?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
აპაჩი პარკეტი არის თავისუფალი და ღია კოდის სვეტზე ორიენტირებული მონაცემები შენახვა ფორმატი Apache Hadoop ეკოსისტემის. ის თავსებადია უმეტესობასთან მონაცემები დამუშავების ჩარჩოები Hadoop-ის გარემოში. ის უზრუნველყოფს ეფექტურს მონაცემები შეკუმშვისა და კოდირების სქემები გაუმჯობესებული შესრულებით კომპლექსების დასამუშავებლად მონაცემები ნაყარად.
უბრალოდ, რა არის პარკეტის ფაილის ფორმატი?
პარკეტი , ღია წყარო ფაილის ფორმატი ჰადოპისთვის. პარკეტი ინახავს ჩადგმულ მონაცემთა სტრუქტურებს ბრტყელ სვეტად ფორმატი . ტრადიციულ მიდგომასთან შედარებით, სადაც მონაცემები ინახება მწკრივზე ორიენტირებული მიდგომით, პარკეტი უფრო ეფექტურია შენახვისა და შესრულების თვალსაზრისით.
გარდა ამისა, რისთვის გამოიყენება პარკეტი? პარკეტი არის ღია კოდის ფაილის ფორმატი, რომელიც ხელმისაწვდომია ნებისმიერი პროექტისთვის Hadoop ეკოსისტემაში. აპაჩი პარკეტი შექმნილია მონაცემთა ეფექტური და ასევე ეფექტური ბრტყელი სვეტური შენახვის ფორმატისთვის მწკრივზე დაფუძნებულ ფაილებთან შედარებით, როგორიცაა CSV ან TSV ფაილები.
დამატებით, როგორ ინახავს მონაცემებს პარკეტის ფორმატი?
DATA BLOCK თითოეული ბლოკი პარკეტი ფაილი არის შენახული რიგების ჯგუფების სახით. Ისე, მონაცემები ში პარკეტი ფაილი იყოფა რამდენიმე რიგის ჯგუფად. მწკრივების ეს ჯგუფები თავის მხრივ შედგება ერთი ან მეტი სვეტისაგან, რომელიც შეესაბამება სვეტის სვეტს მონაცემები კომპლექტი. The მონაცემები გვერდების სახით დაწერილი თითოეული სვეტის ნაწილისთვის.
იკითხება თუ არა პარკეტი ადამიანისათვის?
ORC, პარკეტი და ავროც მანქანაა- იკითხებადი ორობითი ფორმატები, რაც იმას ნიშნავს, რომ ფაილები უაზროა ადამიანები . Თუ გჭირდება ადამიანი - იკითხებადი ფორმატი, როგორიცაა JSON ან XML, მაშინ ალბათ თავიდან უნდა დაფიქრდეთ, რატომ იყენებთ Hadoop-ს.
გირჩევთ:
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სტრუქტურა?
მონაცემთა სტრუქტურა არის გზა აღწერს გარკვეულ გზას, რათა მოაწყოს მონაცემები ისე, რომ ოპერაციები და ალოგრითმები უფრო ადვილად გამოიყენონ. მონაცემთა ტიპი აღწერს მონაცემთა ტიპებს, რომლებიც ყველა იზიარებს საერთო თვისებას. მაგალითად, მთელი რიცხვის მონაცემთა ტიპი აღწერს ყველა მთელ რიცხვს, რომელსაც კომპიუტერი უმკლავდება
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სხვადასხვა ტიპები?
ზოგიერთი გავრცელებული მონაცემთა ტიპი მოიცავს მთელ რიცხვებს, მცურავი წერტილის რიცხვებს, სიმბოლოებს, სტრიქონებს და მასივებს. ისინი ასევე შეიძლება იყოს უფრო სპეციფიკური ტიპები, როგორიცაა თარიღები, დროის ანაბეჭდები, ლოგიკური მნიშვნელობები და varchar (ცვლადი სიმბოლო) ფორმატები
რატომ არის ბრტყელი მონაცემთა ბაზა ნაკლებად ეფექტური ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა?
ერთი ბრტყელი ფაილის ცხრილი სასარგებლოა შეზღუდული რაოდენობის მონაცემების ჩასაწერად. მაგრამ დიდი ბრტყელი ფაილის მონაცემთა ბაზა შეიძლება იყოს არაეფექტური, რადგან ის უფრო მეტ ადგილს და მეხსიერებას იკავებს, ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა. ის ასევე მოითხოვს ახალი მონაცემების დამატებას ყოველ ჯერზე, როდესაც თქვენ შეიყვანთ ახალ ჩანაწერს, ხოლო რელაციური მონაცემთა ბაზა არა
რა არის მონაცემთა მაინინგი და რა არ არის მონაცემთა მოპოვება?
მონაცემთა მოპოვება ხდება ყოველგვარი წინასწარი ჰიპოთეზის გარეშე, შესაბამისად, მონაცემებიდან მიღებული ინფორმაცია არ არის პასუხის გაცემა ორგანიზაციის კონკრეტულ კითხვებზე. არა მონაცემთა მოპოვება: მონაცემთა მოპოვების მიზანია შაბლონების და ცოდნის მოპოვება დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან და არა თავად მონაცემების მოპოვება (მაინინგი)
Hadoop-ის რომელი ფაილის ფორმატი იძლევა მონაცემთა შენახვის სვეტის ფორმატს?
სვეტოვანი ფაილის ფორმატები (პარკეტი, RCFile) ფაილის ფორმატების უახლესი სიმწვავე Hadoop iscolumnar ფაილის შესანახად. ძირითადად ეს ნიშნავს, რომ იმის ნაცვლად, რომ უბრალოდ შეინახოთ ერთმანეთის მიმდებარე მონაცემების რიგები, თქვენ ასევე ინახავთ სვეტების მნიშვნელობებს ერთმანეთის მიმდებარედ. ასე რომ, მონაცემთა ნაკრები იყოფა ჰორიზონტალურად და ვერტიკალურად