Სარჩევი:

რა არის ჩარჩო ღრმა სწავლაში?
რა არის ჩარჩო ღრმა სწავლაში?

ვიდეო: რა არის ჩარჩო ღრმა სწავლაში?

ვიდეო: რა არის ჩარჩო ღრმა სწავლაში?
ვიდეო: ვიქტორ ჰიუგო - "საბრალონი" - ნაწილი მეოთხე - წიგნი 1-11 2024, მაისი
Anonim

ა ღრმა სწავლის ჩარჩო არის ინტერფეისი, ბიბლიოთეკა ან ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გვაძლევს შევქმნათ ღრმა სწავლება მოდელები უფრო მარტივად და სწრაფად, ძირითადი ალგორითმების დეტალებში მოხვედრის გარეშე. ისინი წარმოადგენენ მკაფიო და ლაკონურ გზას მოდელების განსაზღვრისთვის წინასწარ ჩაშენებული და ოპტიმიზებული კომპონენტების კოლექციის გამოყენებით.

აქედან გამომდინარე, რა არის მანქანათმცოდნეობის ჩარჩო?

ა მანქანათმცოდნეობის ჩარჩო არის ინტერფეისი, ბიბლიოთეკა ან ინსტრუმენტი, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან მანქანათმცოდნეობა მოდელირება მარტივად, ძირითადი ალგორითმების სიღრმეში მოხვედრის გარეშე.

ასევე იცით, რა არის ნერვული ქსელის ჩარჩო? ჩირაღდანი არის მეცნიერული გამოთვლა ჩარჩო რომელიც გთავაზობთ მანქანური სწავლების ალგორითმების ფართო მხარდაჭერას. PyTorch ძირითადად არის პორტი ჩირაღდნის ღრმა სწავლისთვის ჩარჩო გამოიყენება ღრმა ასაშენებლად ნეირონული ქსელები და ტენსორული გამოთვლების შესრულება, რომლებიც მაღალია სირთულის თვალსაზრისით.

ამის გათვალისწინებით, რომელი ჩარჩოა საუკეთესო ღრმა სწავლისთვის?

ტოპ 8 ღრმა სწავლის ჩარჩო

  1. TensorFlow. TensorFlow, სავარაუდოდ, ერთ-ერთი საუკეთესო ღრმა სწავლის ჩარჩოა და მიღებულია რამდენიმე გიგანტის მიერ, როგორიცაა Airbus, Twitter, IBM და სხვები, ძირითადად მისი ძალიან მოქნილი სისტემის არქიტექტურის გამო.
  2. კაფე.
  3. Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK.
  4. ჩირაღდანი/PyTorch.
  5. MXNet.
  6. ჩაინერი.
  7. კერასი.
  8. ღრმა სწავლება4j.

არის dl4j ღრმა სწავლის ჩარჩო?

დაბნელება ღრმა სწავლება4j არის პირველი კომერციული კლასის, ღია წყარო, განაწილებული ღრმა - სწავლა Java და Scala-სთვის დაწერილი ბიბლიოთეკა. ინტეგრირებულია Hadoop-თან და Apache Spark-თან, DL4J მოაქვს AI-ს ბიზნეს გარემოში გამოსაყენებლად განაწილებულ GPU-ებსა და CPU-ებზე.

გირჩევთ: