2025 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-22 17:29
შორის მთავარი განსხვავება ნაჭერი და კამათელი მონაცემთა საწყობში არის ის, რომ ნაჭერი არის ოპერაცია, რომელიც ირჩევს ერთ კონკრეტულ განზომილებას მოცემულიდან მონაცემები კუბი და უზრუნველყოფს ახალ ქვეკუბს, ხოლო კამათელი არის ოპერაცია, რომელიც ირჩევს ორ ან მეტ განზომილებას მოცემულიდან მონაცემები კუბი და უზრუნველყოფს ახალ ქვეკუბს.
ანალოგიურად, თქვენ შეიძლება იკითხოთ, რა არის დაჭრა მონაცემთა საწყობში?
ა ნაჭერი მრავალგანზომილებიან მასივში არის სვეტი მონაცემები რომელიც შეესაბამება ერთ მნიშვნელობას განზომილების ერთი ან მეტი წევრისთვის. დაჭრა არის კუბის გაყოფის აქტი ამ ინფორმაციის ამოსაღებად. tion მოცემულისთვის ნაჭერი . ეს მნიშვნელოვანია, რადგან ის ეხმარება მომხმარებელს ვიზუალიზაციაში და შეაგროვოს ინფორმაცია კონკრეტული განზომილებისთვის
რა არის დაჭრა და დაჭრა? დაჭრა და კუბიკები ეხება მონაცემთა ბაზაში სეგმენტირების, ნახვის და აღქმის ხერხს. ამიტომ დაჭრა და კუბიკები წარმოგიდგენთ მონაცემებს ახალ და მრავალფეროვან პერსპექტივაში და იძლევა უფრო მჭიდრო ხედვას ანალიზისთვის. მაგალითად, ანგარიში აჩვენებს კონკრეტული პროდუქტის წლიურ შესრულებას.
შესაბამისად, რა იგულისხმება ნაჭერში და კამათელში, მოიყვანე მაგალითი?
რომ ნაჭერი და კამათელი არის ინფორმაციის ნაწილის დაყოფა მცირე ნაწილებად ან მისი განხილვა სხვადასხვა კუთხით, რათა უკეთ გაიგოთ. ამისთვის მაგალითი შეფ-მზარეულს შეუძლია ჯერ ხახვი დაჭრას ნაჭრები და შემდეგ გაჭრა ნაჭრები კუბებად.
რა არის კუბი მონაცემთა საწყობის მაგალითებში?
OLAP კუბი არის მონაცემები სტრუქტურა, რომელიც საშუალებას იძლევა სწრაფად გაანალიზდეს მონაცემები მრავალი განზომილების მიხედვით, რომელიც განსაზღვრავს ბიზნეს პრობლემას. მრავალგანზომილებიანი კუბი იყიდება ანგარიშგების გაყიდვების შეიძლება იყოს, for მაგალითი , შედგება 7 განზომილებისგან: გამყიდველი, გაყიდვების რაოდენობა, რეგიონი, პროდუქტი, რეგიონი, თვე, წელი.
გირჩევთ:
რა არის გარდამავალი მონაცემები მონაცემთა საწყობში?
გარდამავალი მონაცემები არის მონაცემები, რომლებიც იქმნება აპლიკაციის სესიის ფარგლებში, რომელიც არ ინახება მონაცემთა ბაზაში განაცხადის შეწყვეტის შემდეგ
რა არის სემანტიკური ფენა მონაცემთა საწყობში?
სემანტიკური ფენა არის კორპორატიული მონაცემების ბიზნეს წარმოდგენა, რომელიც ეხმარება საბოლოო მომხმარებლებს დამოუკიდებლად მიიღონ მონაცემები ჩვეულებრივი ბიზნეს ტერმინების გამოყენებით. სემანტიკური ფენა ასახავს კომპლექსურ მონაცემებს ნაცნობ ბიზნეს ტერმინებად, როგორიცაა პროდუქტი, მომხმარებელი ან შემოსავალი, რათა შემოგვთავაზოს მონაცემთა ერთიანი, კონსოლიდირებული ხედი ორგანიზაციის მასშტაბით
რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში?
ზემოდან ქვევით მიდგომა მონაცემთა საწყობი ინახავს ატომურ ან ტრანზაქციის მონაცემებს, რომლებიც ამოღებულია ერთი ან მეტი წყაროს სისტემიდან და ინტეგრირებულია ნორმალიზებულ, საწარმოს მონაცემთა მოდელში. იქიდან, მონაცემები შეჯამებულია, განზომილებიანი და ნაწილდება ერთ ან რამდენიმე „დამოკიდებულ“მონაცემთა ბაზაზე
რა არის ვარსკვლავის სქემა მონაცემთა საწყობში?
მონაცემთა საწყობში და ბიზნეს დაზვერვაში (BI), ვარსკვლავის სქემა არის განზომილებიანი მოდელის უმარტივესი ფორმა, რომელშიც მონაცემები ორგანიზებულია ფაქტებად და ზომებად. ფაქტი არის მოვლენა, რომელიც დათვლილია ან იზომება, როგორიცაა გაყიდვა ან შესვლა. ფაქტების ცხრილი ასევე შეიცავს ერთ ან მეტ ციფრულ ზომას
რამდენ ხანს შეიძლება მონაცემთა შენახვა მონაცემთა საწყობში?
10 წელი შესაბამისად, როგორ ინახება მონაცემები მონაცემთა საწყობში? მონაცემები არის ტიპიურად ინახება მონაცემთა საწყობში ამონაწერის, ტრანსფორმაციის და დატვირთვის (ETL) პროცესის მეშვეობით, სადაც ინფორმაცია ამოღებულია წყაროდან, გარდაიქმნება მაღალხარისხიანად მონაცემები და შემდეგ იტვირთება ა საწყობი .