რა არის დიდი მონაცემების აპლიკაციები?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

აპლიკაციები დან Დიდი მონაცემები მთავრობაში

საჯარო სამსახურებში, დიდი მონაცემები აქვს ფართო სპექტრი აპლიკაციები , მათ შორის ენერგეტიკის ძიება, ფინანსური ბაზრის ანალიზი, თაღლითობის გამოვლენა, ჯანმრთელობასთან დაკავშირებული კვლევები და გარემოს დაცვა.

უბრალოდ, რა არის დიდი მონაცემთა მაგალითი?

ან მაგალითი დან დიდი მონაცემები შეიძლება იყოს პეტაბაიტი (1, 024 ტერაბაიტი) ან ეგზაბაიტი (1, 024 პეტაბაიტი) მონაცემები შედგება მილიარდობით ტრილიონობით მილიონობით ადამიანის ჩანაწერებისგან - ყველა სხვადასხვა წყაროდან (მაგ. ვებ, გაყიდვები, მომხმარებელთა საკონტაქტო ცენტრი, სოციალური მედია, მობილური მონაცემები და ასე შემდეგ).

შემდგომში ჩნდება კითხვა, რა არის დიდი მონაცემების ტიპები? Დიდი მონაცემები : ტიპები დან მონაცემები გამოიყენება ანალიტიკაში. მონაცემთა ტიპები ჩართული Დიდი მონაცემები ანალიტიკა ბევრია: სტრუქტურირებული, არასტრუქტურირებული, გეოგრაფიული, რეალურ დროში მედია, ბუნებრივი ენა, დროის სერიები, მოვლენა, ქსელი და დაკავშირებული.

ანალოგიურად, შეიძლება იკითხოთ, რა არის დიდი მონაცემების მიზანი?

Დიდი მონაცემები ანალიტიკა არის დიდი და მრავალფეროვანი გამოკვლევის ხშირად რთული პროცესი მონაცემები კომპლექტი, ან დიდი მონაცემები , ისეთი ინფორმაციის გამოსავლენად, როგორიცაა ფარული შაბლონები, უცნობი კორელაციები, ბაზრის ტენდენციები და მომხმარებელთა პრეფერენციები - რაც დაეხმარება ორგანიზაციებს ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებაში.

რა არის დიდი მონაცემთა საფუძვლები?

Დიდი მონაცემები გამოწვევები მოიცავს გადაღებას მონაცემები , მონაცემები შენახვა, მონაცემები ანალიზი, ძიება, გაზიარება, გადაცემა, ვიზუალიზაცია, მოთხოვნა, განახლება, ინფორმაციის კონფიდენციალურობა და მონაცემები წყარო. Დიდი მონაცემები თავდაპირველად ასოცირდებოდა სამ ძირითად ცნებასთან: მოცულობა, მრავალფეროვნება და სიჩქარე.