Სარჩევი:

რატომ არის დიდი მონაცემები დიდი გარიგება eBay-სთვის?
რატომ არის დიდი მონაცემები დიდი გარიგება eBay-სთვის?

ვიდეო: რატომ არის დიდი მონაცემები დიდი გარიგება eBay-სთვის?

ვიდეო: რატომ არის დიდი მონაცემები დიდი გარიგება eBay-სთვის?
ვიდეო: Davide Cervellin [eBay] about Big Data Analytics 2024, აპრილი
Anonim

ონლაინ აუქციონის საიტი იბეი იყენებს დიდი მონაცემები რიგი ფუნქციებისთვის, როგორიცაა საიტის მუშაობის გაზომვა და თაღლითობის გამოვლენა. მაგრამ ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო გზა, რომელიც კომპანია იყენებს სიმრავლეს მონაცემები ის აგროვებს ინფორმაციის გამოყენებით, რათა მომხმარებლებმა შეიძინონ მეტი საქონელი საიტზე.

შესაბამისად, რატომ არის დიდი მონაცემები დიდი საქმე?

სწორად გამოყენებისას, დიდი მონაცემები შეუძლია დაეხმაროს ბიზნეს ლიდერებს უკეთ გააცნობიერონ თავიანთი კომპანიები და მათი მომხმარებლები და საბოლოოდ დაეხმარონ მათ შექმნან და განახორციელონ უფრო ეფექტური მარკეტინგული და საკომუნიკაციო კამპანიები. ამან შეიძლება არამარტო გავლენა მოახდინოს მომხმარებელთა ინფორმირებულობაზე, არამედ შეიძლება გამოიწვიოს უფრო მეტი პოტენციალი და მეტი გაყიდვები მოახდინოს.

ანალოგიურად, რა არის დიდი მონაცემების შესახებ? დღეს ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული სიტყვა ბიზნესში, Დიდი მონაცემები არის ფართო ტერმინი, რომელიც გამოიყენება რთული და დიდი მონაცემები კომპლექტები, რომლებიც ძალიან მრავალფეროვანია და სწრაფად იცვლება ჩვეულებრივი ტექნოლოგიებისთვის. ეს არის ტერმინი, რომელიც გამოიყენება სტრუქტურირებული და არასტრუქტურირებულის ექსპონენციალური ზრდისა და ხელმისაწვდომობის აღსაწერად მონაცემები.

ამის გათვალისწინებით, რატომ სჭირდებოდა eBay-ს დიდი მონაცემთა გადაწყვეტა?

eBay არის მსოფლიოში ყველაზე დიდი ონლაინ ბაზარი და მისი წარმატება მოითხოვს უზარმაზარი მოცულობის გადაქცევის შესაძლებლობას მონაცემები ის წარმოქმნის მომხმარებელთა სასარგებლო შეხედულებებს. The გამოსავალი გააკეთა არ გაერთიანდეს ერთში Დიდი მონაცემები ცენტრის ინფრასტრუქტურა.

როგორ ამუშავებთ დიდ მონაცემებს?

აქ მოცემულია რამდენიმე გზა დიდი მონაცემების ეფექტურად მართვისთვის:

  1. გამოიკვეთეთ თქვენი მიზნები.
  2. დაიცავით მონაცემები.
  3. შეინახეთ მონაცემები დაცული.
  4. ნუ უგულებელყოფთ აუდიტის წესებს.
  5. მონაცემები ერთმანეთთან უნდა იყოს დაკავშირებული.
  6. იცოდე მონაცემები, რომლებიც უნდა დაიჭირო.
  7. მოერგეთ ახალ ცვლილებებს.
  8. დაადგინეთ ადამიანის საზღვრები და იზოლაციის ტვირთი.

გირჩევთ: