2025 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-22 17:29
ა ბინარული გროვა არის სრული ბინარული ხე რომელიც აკმაყოფილებს გროვა ქონების შეკვეთა. მაქსიმალური - გროვა თვისება: თითოეული კვანძის მნიშვნელობა არის მისი მშობლის მნიშვნელობაზე ნაკლები ან ტოლი, მაქსიმალური მნიშვნელობის ელემენტის ძირში.
შესაბამისად, არის თუ არა გროვა ბინარული ხე?
ა ბინარული გროვა არის სრული ბინარული ხე რომელიც აკმაყოფილებს გროვა ქონების შეკვეთა. მინ- გროვა თვისება: თითოეული კვანძის მნიშვნელობა მეტია ან ტოლია მისი მშობლის მნიშვნელობაზე, ძირში მინიმალური მნიშვნელობის ელემენტით.
გარდა ამისა, რა არის ბინარული გროვის მონაცემთა სტრუქტურა? ა ბინარული გროვა არის გროვის მონაცემთა სტრუქტურა რომელიც იღებს ა-ს ფორმას ბინარული ხე . ორობითი გროვები პრიორიტეტული რიგების განხორციელების ჩვეულებრივი გზაა. გროვა თვისება: თითოეულ კვანძში შენახული გასაღები არის ან მეტი ან ტოლი (≧) ან ნაკლები ან ტოლი (≦) კვანძის შვილების გასაღებებზე, გარკვეული ჯამური რიგის მიხედვით.
ასევე იცოდეთ, რა განსხვავებაა გროვასა და ორობით ხეს შორის?
გროვა უბრალოდ იძლევა გარანტიას, რომ უფრო მაღალ დონეზე ელემენტები უფრო დიდია (მაქს. გროვა ) ან უფრო მცირე (მინ. გროვა ) ვიდრე ელემენტები ქვედა დონეზე, ხოლო BST გარანტიას იძლევა წესრიგის ("მარცხნიდან" "მარჯვნივ"). თუ გსურთ დახარისხებული ელემენტები, გადადით BST-თან. გროვა უკეთესია findMin/findMax-ში (O(1)), ხოლო BST კარგია ყველა პოვნაში (O(logN)).
რა არის გროვის მეხსიერება?
The გროვა არის მეხსიერება გამოიყენება პროგრამირების ენების მიერ გლობალური ცვლადების შესანახად. ნაგულისხმევად, ყველა გლობალური ცვლადი ინახება გროვის მეხსიერება სივრცე. იგი მხარს უჭერს დინამიურს მეხსიერება განაწილება. The გროვა არ იმართება თქვენთვის ავტომატურად და არც ისე მჭიდროდ იმართება CPU-ს მიერ. ეს უფრო თავისუფალ მცურავ რეგიონს ჰგავს მეხსიერება.
გირჩევთ:
რა არის ორობითი რიცხვი 19?
ათწილადი რიცხვები ბინარში 0 0 17 10001 18 10010 19 10011 20 10100
როგორ პოულობთ ორობითი ძიების შუა რიცხვებს?
დახარისხებული მასივის გათვალისწინებით, ჩვენ ვპოულობთ ყველაზე შუა ელემენტს და ვამოწმებთ ელემენტს გასაღებით. თუ ყველაზე შუა ელემენტი გასაღების ტოლია, ჩვენ ვიპოვნეთ გასაღები. თუ ყველაზე შუა ელემენტი კლავიშზე დიდია, ჩვენ ვეძებთ ყველაზე შუა ელემენტის მარცხენა ნახევარში, წინააღმდეგ შემთხვევაში ვეძებთ მარჯვენა ნახევარში
აქვს თუ არა ორობითი ძებნა რეკურსიას?
ორობითი ძებნა არის გაყოფა და დაიპყრო ალგორითმი. როგორც ყველა დაყავი და დაიპყარი ალგორითმები, ორობითი ძიება ჯერ დიდ მასივს ყოფს ორ პატარა ქვემასივებად და შემდეგ რეკურსიულად (ან განმეორებით) ფუნქციონირებს ქვემასივებზე. ასე რომ, ორობითი ძებნა ძირითადად ამცირებს საძიებო სივრცეს ნახევრად ყოველ ნაბიჯზე
როგორ განვახორციელოთ ორობითი საძიებო ხე ჯავაში?
ორობითი საძიებო ხის (BST) დანერგვა ჯავაში კვანძის მარცხენა ქვეხე შეიცავს მხოლოდ კვანძებს, რომელთა კლავიშები ნაკლებია კვანძის გასაღებზე. კვანძის მარჯვენა ქვეხე შეიცავს მხოლოდ კვანძებს, რომელთა კლავიშები აღემატება კვანძის კლავიშს. მარცხენა და მარჯვენა ქვეხე ასევე უნდა იყოს ორობითი საძიებო ხე. არ უნდა იყოს დუბლიკატი კვანძები
რა არის ორობითი ხეების გამოყენება?
ორობითი ხეების აპლიკაციები: ორობითი საძიებო ხე - გამოიყენება მრავალ საძიებო აპლიკაციებში, სადაც მონაცემები მუდმივად შედის/გადის, როგორიცაა რუკა და ნაკრების ობიექტები მრავალი ენის ბიბლიოთეკაში. Binary Space Partition - გამოიყენება თითქმის ყველა 3D ვიდეო თამაშში იმის დასადგენად, თუ რა ობიექტებია საჭირო რენდერით