ვიდეო: რა არის DataFrame spark Scala-ში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
ა Spark DataFrame არის დასახელებულ სვეტებად ორგანიზებული მონაცემების განაწილებული კოლექცია, რომელიც უზრუნველყოფს ოპერაციებს აგრეგატების გაფილტვრის, დაჯგუფების ან გამოთვლის მიზნით და შეიძლება გამოყენებულ იქნას ნაპერწკალი SQL. მონაცემთა ჩარჩოები შეიძლება შეიქმნას სტრუქტურირებული მონაცემთა ფაილებიდან, არსებული RDD-ებიდან, ცხრილებიდან Hive-ში ან გარე მონაცემთა ბაზებიდან.
ანალოგიურად, შეიძლება იკითხოთ, რა არის DataFrame Scala-ში?
დასახელებულ სვეტებად ორგანიზებული მონაცემთა განაწილებული კოლექცია. ა DataFrame Spark SQL-ის მიმართებითი ცხრილის ტოლფასია. სვეტის ასარჩევად მონაცემთა ჩარჩო , გამოიყენეთ განაცხადის მეთოდი სკალა და col ჯავაში.
რა სარგებლობა აქვს განათებულს სკალაში? ( განათებული არის გამოყენებული in ნაპერწკალი ლიტერალური მნიშვნელობის ახალ სვეტად გადასაყვანად.) ვინაიდან concat არგუმენტებად იღებს სვეტებს განათებული უნდა იყოს გამოყენებული აქ.
გარდა ზემოთ, რა განსხვავებაა RDD-სა და DataFrame-ს შორის ნაპერწკალში?
Spark RDD API – An RDD დგას Resilient Distributed Datasets. ეს არის ჩანაწერების მხოლოდ წაკითხვადი დანაყოფი. RDD არის მონაცემთა ფუნდამენტური სტრუქტურა ნაპერწკალი . DataFrame Spark-ში დეველოპერებს საშუალებას აძლევს დააწესონ სტრუქტურა მონაცემთა განაწილებულ კოლექციაზე, რაც უფრო მაღალი დონის აბსტრაქციის საშუალებას იძლევა.
რას აკეთებს withColumn Spark-ში?
Spark withColumn () ფუნქცია არის გამოიყენება სახელის გადარქმევის, მნიშვნელობის შესაცვლელად, არსებული DataFrame სვეტის მონაცემთა ტიპის კონვერტაციისთვის და ასევე შეუძლია გამოიყენება ახალი სვეტის შესაქმნელად, ამ პოსტზე, I ნება გაგაცნობთ ჩვეულებრივ გამოყენებულ DataFrame სვეტის ოპერაციებს სკალა და Pyspark-ის მაგალითები.
გირჩევთ:
რა არის ახალი Spark-ში?
შეცდომების გამოსწორების გარდა, Spark 2.4-ში არის 2 ახალი ფუნქცია: SPARK-22239 მომხმარებლის მიერ განსაზღვრული ფანჯრის ფუნქციები Pandas UDF-ით. SPARK-22274 მომხმარებლის მიერ განსაზღვრული აგრეგაციის ფუნქციები pandas udf-ით. ჩვენ გვჯერა, რომ ეს ახალი ფუნქციები კიდევ უფრო გააუმჯობესებს Pandas UDF-ის მიღებას და ჩვენ გავაგრძელებთ Pandas UDF-ის გაუმჯობესებას შემდეგ გამოშვებებში
რა არის DataFrame Loc?
Pandas DataFrame: loc() ფუნქცია loc() ფუნქცია გამოიყენება სტრიქონებისა და სვეტების ჯგუფზე წვდომისთვის ლეიბლი(ებ)ის ან ლოგიკური მასივის მიხედვით. loc[] ძირითადად ეფუძნება ეტიკეტს, მაგრამ ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლოგიკურ მასივთან ერთად. . ღერძის დაჭრის იგივე სიგრძის ლოგიკური მასივი, ე.ი. [მართალი, მცდარი, მართალი]
არის spark SQL მონაცემთა ბაზა?
Spark SQL საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ მონაცემთა ჩარჩოები Python-ში, Java-სა და Scala-ში; წაიკითხეთ და ჩაწერეთ მონაცემები სხვადასხვა სტრუქტურირებულ ფორმატში; და მოითხოვეთ დიდი მონაცემები SQL-ით. ის უზრუნველყოფს DataFrame-ის აბსტრაქციას Python-ში, Java-სა და Scala-ში, სტრუქტურირებულ მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობის გასამარტივებლად. DataFrames მსგავსია რელაციური მონაცემთა ბაზის ცხრილებისა
როგორ შემოვიტანო არსებული Scala პროექტი Eclipse-ში?
Scala IDE პროექტი უკვე შეიცავს მეტამონაცემების ფაილებს, რომლებიც საჭიროა Eclipse-ს პროექტის დასაყენებლად. Scala IDE-ის იმპორტისთვის თქვენს სამუშაო სივრცეში უბრალოდ დააწკაპუნეთ ფაილზე > იმპორტზე. Eclipse Import დიალოგი გაიხსნება. იქ აირჩიეთ ზოგადი > არსებული პროექტები სამუშაო სივრცეში და დააჭირეთ შემდეგი
რა არის DataFrame ობიექტი?
DataFrame. DataFrame არის 2-განზომილებიანი ეტიკეტირებული მონაცემთა სტრუქტურა პოტენციურად განსხვავებული ტიპის სვეტებით. თქვენ შეგიძლიათ იფიქროთ, როგორც ცხრილი ან SQL ცხრილი, ან სერიის ობიექტების დიქტა. ეს არის ზოგადად ყველაზე ხშირად გამოყენებული პანდას ობიექტი