ვიდეო: რა არის DataFrame Loc?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
Pandas DataFrame : ლოკ () ფუნქცია
The ლოკ () ფუნქცია გამოიყენება მწკრივებისა და სვეტების ჯგუფზე წვდომისათვის ეტიკეტ(ებ)ის ან ლოგიკური მასივის მიხედვით.. ლოკ ძირითადად ეფუძნება ეტიკეტს, მაგრამ ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლოგიკურ მასივთან ერთად. ღერძის დაჭრის იგივე სიგრძის ლოგიკური მასივი, ე.ი. [მართალი, მცდარი, მართალი].
უბრალოდ, რა არის LOC-ის გამოყენება პითონში?
ლოკ მეთოდი არის მეთოდი, რომელიც იღებს მხოლოდ ინდექსის ეტიკეტებს და აბრუნებს მწკრივს ან მონაცემთა ჩარჩოს, თუ ინდექსის ეტიკეტი არსებობს აბონენტის მონაცემთა ჩარჩოში. CSV-ის ჩამოსატვირთად გამოყენებული კოდით, დააწკაპუნეთ აქ.
ასევე იცით, რა განსხვავებაა ILOC-სა და Loc-ს შორის? ლოკ იღებს სტრიქონებს (ან სვეტებს) კონკრეტული ეტიკეტებით ინდექსიდან. iloc იღებს სტრიქონებს (ან სვეტებს) კონკრეტულ პოზიციებზე წელს ინდექსი (ასე რომ იღებს მხოლოდ მთელ რიცხვებს).
გარდა ამისა, რას ნიშნავს ლოკი პანდაებში?
1. ვფიქრობ ლოკ არის ადგილმდებარეობა და iloc არის მთელი რიცხვი. ვარაუდი, რომ ადგილმდებარეობა ნიშნავს იმას, თუ რა არის რეალური ინდექსები. ის მაბრუნებდა, რადგან ინდექსი და მთელი რიცხვი იწყება "i"-ით.
რა არის Loc და ILOC პანდაებში?
ლოკ არის ლეიბლზე დაფუძნებული, რაც ნიშნავს, რომ თქვენ უნდა მიუთითოთ სტრიქონები და სვეტები მათი მწკრივებისა და სვეტების ეტიკეტებზე დაყრდნობით. iloc დაფუძნებულია მთელ ინდექსზე, ასე რომ თქვენ უნდა მიუთითოთ რიგები და სვეტები მათი მთელი ინდექსით, როგორც ეს გააკეთეთ წინა სავარჯიშოში.
გირჩევთ:
როგორ გავიმეორო Pandas DataFrame-ის მეშვეობით?
Pandas-ს აქვს iterrows() ფუნქცია, რომელიც დაგეხმარება მონაცემთა ჩარჩოს თითოეული მწკრივის ციკლში. Pandas-ის iterrows() აბრუნებს იტერატორს, რომელიც შეიცავს თითოეული მწკრივის ინდექსს და თითოეულ მწკრივში არსებულ მონაცემებს სერიად. ვინაიდან iterrows() აბრუნებს iterator-ს, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ შემდეგი ფუნქცია iterator-ის შინაარსის სანახავად
როგორ ჩამოვაგდოთ პანდას DataFrame?
DataFrames-დან სტრიქონების და სვეტების წასაშლელად, Pandas იყენებს „ჩავარდნის“ფუნქციას. სვეტის ან მრავალი სვეტის წასაშლელად გამოიყენეთ სვეტ(ებ)ის სახელი და მიუთითეთ „ღერძი“როგორც 1. ალტერნატიულად, როგორც ქვემოთ მოცემულ მაგალითში, „სვეტები“პარამეტრი დაემატა პანდას, რომელიც წყვეტს "ღერძის" საჭიროება
რა არის DataFrame spark Scala-ში?
Spark DataFrame არის მონაცემთა განაწილებული კოლექცია, რომელიც ორგანიზებულია დასახელებულ სვეტებად, რომელიც უზრუნველყოფს ოპერაციებს აგრეგატების ფილტრაციის, დაჯგუფების ან გამოთვლისთვის და შეიძლება გამოყენებულ იქნას Spark SQL-თან. DataFrames შეიძლება შეიქმნას სტრუქტურირებული მონაცემთა ფაილებიდან, არსებული RDD-ებიდან, ცხრილებიდან Hive-ში ან გარე მონაცემთა ბაზებიდან
რას აკეთებენ Loc Do pandas?
Pandas DataFrame არის ორგანზომილებიანი ზომის ცვალებადი, პოტენციურად ჰეტეროგენული ცხრილის მონაცემთა სტრუქტურა, ეტიკეტირებული ღერძებით (სტრიქონები და სვეტები). არითმეტიკული ოპერაციები სწორდება როგორც მწკრივის, ასევე სვეტის ეტიკეტებზე. Pandas DataFrame. loc ატრიბუტზე წვდომა მწკრივებისა და სვეტების ჯგუფზე ეტიკეტ(ებ)ის ან ლოგიკური მასივის მიხედვით მოცემულ DataFrame-ში
რა არის DataFrame ობიექტი?
DataFrame. DataFrame არის 2-განზომილებიანი ეტიკეტირებული მონაცემთა სტრუქტურა პოტენციურად განსხვავებული ტიპის სვეტებით. თქვენ შეგიძლიათ იფიქროთ, როგორც ცხრილი ან SQL ცხრილი, ან სერიის ობიექტების დიქტა. ეს არის ზოგადად ყველაზე ხშირად გამოყენებული პანდას ობიექტი