როგორ იყენებს Amazon მანქანურ სწავლებას?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

მანქანათმცოდნეობა მამოძრავებელი ინოვაციების დროს ამაზონი . პროდუქტების შესყიდვის მონაცემების შეკრებითა და ანალიზით მანქანათმცოდნეობის გამოყენებით , ამაზონი უფრო ზუსტად შეუძლია მოთხოვნის პროგნოზირება. ის ასევე იყენებს მანქანათმცოდნეობას შესყიდვის ნიმუშების ანალიზი და თაღლითური შესყიდვების იდენტიფიცირება. Paypal იყენებს იგივე მიდგომა, რის შედეგადაც.

ანალოგიურად, თქვენ შეიძლება იკითხოთ, როგორ მუშაობს Amazon Machine Learning?

აღწერა: Amazon Machine Learning ( ამაზონი ML) არის მართული სერვისი ML მოდელების შესაქმნელად და პროგნოზების გენერირებისთვის, რაც საშუალებას აძლევს შექმნას ძლიერი, მასშტაბირებადი ჭკვიანი აპლიკაციები. რეალურ დროში პროგნოზირებისთვის თქვენ ასევე იხდით საათობრივ საფასურს თქვენი მოდელისთვის საჭირო მეხსიერების რაოდენობის მიხედვით.

გარდა ამისა, არის თუ არა AWS სასარგებლო მანქანური სწავლისთვის? მანქანათმცოდნეობა | ამაზონი ვებ სერვისები. AWS მოხსნა ბარიერები მანქანათმცოდნეობა რომლებიც ტრადიციულად ანელებენ დეველოპერებს და მონაცემთა მეცნიერებს. ამაზონი SageMaker არის სრულად მართული პლატფორმა მანქანათმცოდნეობა რაც საშუალებას გაძლევთ სწრაფად და მარტივად ააწყოთ, ივარჯიშოთ და განათავსოთ მანქანათმცოდნეობა მოდელები.

ამასთან დაკავშირებით, როგორ იყენებს Amazon ღრმა სწავლებას?

დაიწყეთ Ღრმა სწავლება AWS-ზე შეგიძლიათ დაიწყოთ სრულად მართული გამოცდილება ამაზონის გამოყენებით SageMaker, AWS პლატფორმა, რომელიც სწრაფად და მარტივად აშენებს, ივარჯიშებს და ავრცელებს მანქანათმცოდნეობა მოდელები მასშტაბით. Ასევე შეგიძლიათ გამოყენება AWS Ღრმა სწავლება AMI-ები პერსონალური გარემოსა და სამუშაო ნაკადების შესაქმნელად მანქანათმცოდნეობა.

როგორ იყენებს Amazon AI-ს?

ამაზონის მიდგომა AI მფრინავი ჰქვია. ამაზონის Flywheel მიდგომა ნიშნავს, რომ ინოვაცია მანქანური სწავლის ირგვლივ კომპანიის ერთ სფეროში აძლიერებს სხვა გუნდების ძალისხმევას. იმ გუნდებს გამოყენება მათი პროდუქტების მართვის ტექნოლოგია, რომელიც გავლენას ახდენს ინოვაციებზე მთელ ორგანიზაციაში.