რომელი ინდუსტრიები იყენებენ მანქანურ სწავლებას?
რომელი ინდუსტრიები იყენებენ მანქანურ სწავლებას?

ვიდეო: რომელი ინდუსტრიები იყენებენ მანქანურ სწავლებას?

ვიდეო: რომელი ინდუსტრიები იყენებენ მანქანურ სწავლებას?
ვიდეო: Optimize Industrial Processes with Machine Learning | Amazon Web Services 2024, მაისი
Anonim

ყველაზე ინდუსტრიები დიდ მონაცემებთან მუშაობამ აღიარა მნიშვნელობა მანქანათმცოდნეობა ტექნოლოგია.

მანქანათმცოდნეობა ფართოდ გამოიყენება

  • ჯანდაცვის ინდუსტრია.
  • ფინანსური მომსახურების ინდუსტრია.
  • საცალო მრეწველობა.
  • საავტომობილო ინდუსტრია.
  • Სამთავრობო სააგენტოები.
  • სატრანსპორტო მრეწველობა.
  • ნავთობისა და გაზის მრეწველობა .

აქედან გამომდინარე, რომელი ინდუსტრიები იყენებენ AI-ს?

თითოეული ქვემოთ ჩამოთვლილი ინდუსტრიები იყენებს AI რევოლუციური გზებით.

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით 7 ინდუსტრიის დაშლა

  • ჯანდაცვა და მედიცინა.
  • Განათლება.
  • მარკეტინგი.
  • Მცირე ბიზნესი.
  • საცალო ვაჭრობა და ელექტრონული კომერცია.
  • საზოგადოებასთან ურთიერთობა (PR)
  • რეკრუტირება და ადამიანური რესურსები (HR)

გარდა ამისა, რომელი ინდუსტრია მიიღებს ყველაზე მეტ სარგებელს ნერვული ქსელის ტექნოლოგიით?

  • 5 ინდუსტრია, რომელიც დიდწილად ეყრდნობა ხელოვნურ ინტელექტს და მანქანათმცოდნეობას. სამყარო მიემართება ტექნოლოგიისკენ, რათა წაიკითხოს შინაგანი ხმა, რომელიც გადის თქვენს გონებაში, რათა განიცადოს ამოცანის შესრულების ყველაზე ეფექტური და სწრაფი გზა.
  • ტრანსპორტირება.
  • Ჯანმრთელობის დაცვა.
  • ფინანსები.
  • სოფლის მეურნეობა.
  • საცალო ვაჭრობა და მომხმარებელთა მომსახურება.

ამის გათვალისწინებით, რისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას მანქანური სწავლება?

მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაცია, რომელიც აძლევს სისტემებს შესაძლებლობას ავტომატურად ისწავლონ და გაიუმჯობესონ გამოცდილება მკაფიოდ დაპროგრამების გარეშე. მანქანათმცოდნეობა ორიენტირებულია კომპიუტერული პროგრამების შემუშავებაზე, რომელიც შეუძლია მონაცემების წვდომა და გამოყენება ის თავად სწავლობს.

როგორ შეიძლება მანქანური სწავლება გააუმჯობესოს ბიზნესი?

  1. მომხმარებელთა პერსონალიზებული სერვისის უზრუნველყოფა. მანქანათმცოდნეობას აქვს პოტენციალი უზრუნველყოს მომხმარებლის პერსონალიზებული მომსახურება ხარჯების შემცირებასთან ერთად.
  2. მონაცემთა ვიზუალიზაცია და KPI თვალთვალი.
  3. გაუმჯობესებული ფინანსების მენეჯმენტი.
  4. ინოვაცია მარკეტინგი და მენეჯმენტი.
  5. დაქირავების პროცესი უფრო მარტივი და მოსახერხებელი გახდა.
  6. თაღლითური პრაქტიკის გამოვლენა.

გირჩევთ: