Სარჩევი:
ვიდეო: როგორ ახორციელებთ გადაწყვეტილების ხეს პითონში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
გადაწყვეტილების ხის განხორციელებისას ჩვენ გავივლით შემდეგ ორ ფაზას:
- შენობის ფაზა. მონაცემთა ნაკრების წინასწარ დამუშავება. მონაცემთა ნაკრების გაყოფა მატარებლისგან და ტესტის გამოყენებით პითონი sklearn პაკეტი. მოამზადეთ კლასიფიკატორი.
- საოპერაციო ფაზა. გააკეთეთ პროგნოზები. გამოთვალეთ სიზუსტე.
გარდა ამისა, როგორ ჯდება გადაწყვეტილების ხე პითონში?
პითონი | გადაწყვეტილების ხის რეგრესია sklearn-ის გამოყენებით
- ნაბიჯი 1: საჭირო ბიბლიოთეკების იმპორტი.
- ნაბიჯი 2: ინიციალიზაცია და ამობეჭდვა მონაცემთა ნაკრები.
- ნაბიჯი 3: აირჩიეთ ყველა სტრიქონი და სვეტი 1 მონაცემთა ნაკრებიდან "X"-მდე.
- ნაბიჯი 4: აირჩიეთ ყველა მწკრივი და სვეტი 2 მონაცემთა ნაკრებიდან „y“-მდე.
- ნაბიჯი 5: გადაწყვეტილების ხის რეგრესორის მორგება მონაცემთა ნაკრებში.
- ნაბიჯი 6: ახალი მნიშვნელობის პროგნოზირება.
- ნაბიჯი 7: შედეგის ვიზუალიზაცია.
ანალოგიურად, როგორ ახორციელებთ შემთხვევით ტყეს პითონში?
- ქვემოთ მოცემულია პითონის ეტაპობრივი განხორციელება.
- ნაბიჯი 2: მონაცემთა იმპორტი და დაბეჭდვა.
- ნაბიჯი 3: აირჩიეთ ყველა მწკრივი და სვეტი 1 მონაცემთა ნაკრებიდან x-მდე და ყველა მწკრივი და სვეტი 2 როგორც y.
- ნაბიჯი 4: მოათავსეთ შემთხვევითი ტყის რეგრესორი მონაცემთა ნაკრებში.
- ნაბიჯი 5: ახალი შედეგის პროგნოზირება.
- ნაბიჯი 6: შედეგის ვიზუალიზაცია.
ამ გზით, როგორ ხდება ხეების დანერგვა პითონში?
ა-ში ჩასმა ხე ა-ში ჩასმა ხე ჩვენ ვიყენებთ ზემოთ შექმნილ იმავე კვანძის კლასს და ვამატებთ მას ჩასმის კლასს. ჩასმა კლასი ადარებს კვანძის მნიშვნელობას მშობელ კვანძთან და გადაწყვეტს მის დამატებას მარცხენა ან მარჯვენა კვანძად. ბოლოს PrintTree კლასი გამოიყენება დასაბეჭდად ხე.
რა არის გადაწყვეტილების ხე პითონში?
ა გადაწყვეტილების ხე არის დიაგრამის მსგავსი ხე სტრუქტურა, სადაც შიდა კვანძი წარმოადგენს მახასიათებელს (ან ატრიბუტს), ტოტი წარმოადგენს a გადაწყვეტილება წესი და თითოეული ფოთლის კვანძი წარმოადგენს შედეგს. ყველაზე ზედა კვანძი ა გადაწყვეტილების ხე ცნობილია როგორც ძირეული კვანძი. ის სწავლობს დაყოფას ატრიბუტის მნიშვნელობის საფუძველზე.
გირჩევთ:
როგორ ახორციელებთ სლაიდების ავტომატურად გადასვლას Keynote-ში?
პირველ რიგში, აირჩიეთ ყველა სლაიდი ერთდროულად. გადადით „ინსპექტორის“მცურავ ფანჯარაში და აირჩიეთ ხატი ზედა მარცხნივ, მარცხნიდან მეორე (ის მომრგვალებული მართკუთხედის ხატულაა). შეცვალეთ „გადასვლის დაწყება“„დაწკაპუნებიდან“„ავტომატურად“და შემდეგ დააყენეთ დაყოვნება 15 წამზე. ჩვენ გამოვიყენებთ Dissolvetransition-ს
როგორ ახორციელებთ წინასწარ ტიპის ძიებას?
Typeahead ძიება არის ტექსტის თანდათანობითი ძიების და ფილტრაციის მეთოდი. შრიფტის დანერგვა. js გახსენით თქვენი საძიებო ველის შემცველი შაბლონი. შეიტანეთ შეყვანის ველი კონტეინერში id=”დისტანციით” მიეცით შეყვანის ველს typeahead კლასი. დაამატეთ შემდეგი სკრიპტი შაბლონში:
როგორ ახორციელებთ GitLab-ს?
GitLab ინსტალაცია დააინსტალირეთ და დააკონფიგურირეთ საჭირო დამოკიდებულებები. დაამატეთ GitLab პაკეტის საცავი და დააინსტალირეთ პაკეტი. დაათვალიერეთ ჰოსტის სახელი და შედით სისტემაში. დააყენეთ თქვენი კომუნიკაციის პრეფერენციები. დააინსტალირეთ და დააკონფიგურირეთ საჭირო დამოკიდებულებები. დაამატეთ GitLab პაკეტის საცავი და დააინსტალირეთ პაკეტი
როგორ იღებთ გადაწყვეტილების ხეს R-ში?
რა არის გადაწყვეტილების ხეები? ნაბიჯი 1: მონაცემების იმპორტი. ნაბიჯი 2: მონაცემთა ნაკრების გასუფთავება. ნაბიჯი 3: შექმენით მატარებელი/სატესტო ნაკრები. ნაბიჯი 4: შექმენით მოდელი. ნაბიჯი 5: გააკეთე პროგნოზი. ნაბიჯი 6: გაზომეთ შესრულება. ნაბიჯი 7: დაარეგულირეთ ჰიპერპარამეტრები
როგორ ქმნით გადაწყვეტილების ხეს PowerPoint-ში?
ამ სტატიაში მე დავაკონფიგურირებ გონების რუქის შაბლონს Envato Elements-ისგან, რათა შევქმნა მარტივი გადაწყვეტილების ხე. ამ საფუძვლების გათვალისწინებით, მოდით შევქმნათ გადაწყვეტილების ხე PowerPoint-ში. დახაზეთ გადაწყვეტილების ხე ქაღალდზე. აირჩიეთ და ჩამოტვირთეთ MindMap შაბლონი. კვანძების და ტოტების ფორმატირება. შეიყვანეთ თქვენი ინფორმაცია