Სარჩევი:

როგორ დავიწყო დინამიური პროგრამირება?
როგორ დავიწყო დინამიური პროგრამირება?

ვიდეო: როგორ დავიწყო დინამიური პროგრამირება?

ვიდეო: როგორ დავიწყო დინამიური პროგრამირება?
ვიდეო: საიდან დავიწყოთ პროგრამირება? 2024, ნოემბერი
Anonim

7 ნაბიჯი დინამიური პროგრამირების პრობლემის გადასაჭრელად

  1. როგორ ამოვიცნოთ DP პრობლემა.
  2. პრობლემის ცვლადების იდენტიფიცირება.
  3. ნათლად გამოხატეთ რეციდივის კავშირი.
  4. დაასახელეთ ძირითადი შემთხვევები.
  5. გადაწყვიტეთ, გსურთ მისი განხორციელება განმეორებით თუ რეკურსიულად.
  6. დამახსოვრების დამატება.
  7. დროის სირთულის განსაზღვრა.

ანალოგიურად, შეგიძლიათ იკითხოთ, სად გამოიყენება დინამიური პროგრამირება?

დინამიური პროგრამირება არის გამოყენებული სადაც გვაქვს პრობლემები, რომლებიც შეიძლება დაიყოს მსგავს ქვეპრობლემებად, რათა მათი შედეგები ხელახლა მოხდეს გამოყენებული . ძირითადად, ეს ალგორითმებია გამოყენებული ოპტიმიზაციისთვის. ქვეპრობლემის გადაჭრამდე, დინამიური ალგორითმი შეეცდება გამოიკვლიოს ადრე მოგვარებული ქვეპრობლემების შედეგები.

შეიძლება ასევე იკითხოთ, რა არის დინამიური პროგრამირების მაგალითი? მაგალითი : ჩანთა. მაგალითი : მატრიცა-ჯაჭვის გამრავლება. დინამიური პროგრამირება არის ძლიერი ტექნიკა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალი პრობლემის გადასაჭრელად დროში O(n2) ან O(n3), რისთვისაც გულუბრყვილო მიდგომას ექსპონენციალური დრო დასჭირდება.

გარდა ამისა, რამდენი გზით შეგიძლიათ განახორციელოთ დინამიური პროგრამირება?

არის ორი გზები მიახლოება ნებისმიერი დინამიური პროგრამირება დაფუძნებული პრობლემები.

გამოიყენება თუ არა დინამიური პროგრამირება რეალურ ცხოვრებაში?

დინამიური პროგრამირება არის მძიმედ გამოყენებული კომპიუტერულ ქსელებში მარშრუტიზაცია, გრაფიკის პრობლემები, კომპიუტერული ხედვა, ხელოვნური ინტელექტი, მანქანათმცოდნეობა და ა.შ. სად არის გამოიყენება რეალურ ცხოვრებაში ? გაცნობის მიზნით დინამიური - პროგრამირება გადაჭრის მიდგომა ნამდვილი ცხოვრება პრობლემები, მოდით განვიხილოთ ტრაფიკზე დაფუძნებული პრობლემა.

გირჩევთ: