Სარჩევი:

როგორ აშენებთ დიდი მონაცემთა ინფრასტრუქტურას?
როგორ აშენებთ დიდი მონაცემთა ინფრასტრუქტურას?

ვიდეო: როგორ აშენებთ დიდი მონაცემთა ინფრასტრუქტურას?

ვიდეო: როგორ აშენებთ დიდი მონაცემთა ინფრასტრუქტურას?
ვიდეო: Empowering the Next Generation: The Key to Building a Technological Utopia 2024, დეკემბერი
Anonim

აქ არის რამდენიმე ნაბიჯი, რომელიც დაგეხმარებათ დააყენოთ ძირითადი დიდი მონაცემთა სტრუქტურა, რომელიც შეგიძლიათ დაეყრდნოთ ზრდისას

  1. გამოთვალეთ თქვენი პრიორიტეტები.
  2. დააყენეთ თქვენი მონაცემები შეგროვებისა და შენახვის სისტემები.
  3. დარწმუნდით, რომ თქვენი კიბერუსაფრთხოება მყარია.
  4. გადაწყვიტეთ ანალიტიკის მიდგომა.
  5. ბერკეტები თქვენი მონაცემები .
  6. უპირატესობები ქვემოთ.

შესაბამისად, როგორ აშენებთ მონაცემთა ინფრასტრუქტურას?

4 გზა მონაცემთა ინფრასტრუქტურის შესაქმნელად ბიზნესის ინფორმირებისთვის

  1. სტრუქტურა და სუფთა მონაცემები არის პირველი ნაბიჯი.
  2. განსაზღვრეთ თქვენი მონაცემების მიზნები.
  3. წაახალისეთ თანამშრომლობა.
  4. მიანიჭეთ მონაცემთა წერტილი-პირი.
  5. პრიორიტეტად აქციეთ მონაცემთა ხარისხი.

მეორეც, რით განსხვავდება დიდი მონაცემთა ინფრასტრუქტურა ტრადიციული მონაცემთა ინფრასტრუქტურისგან? The ტრადიციული სისტემა მონაცემთა ბაზა შეუძლია შეინახოს მხოლოდ მცირე რაოდენობით მონაცემები დაწყებული გიგაბაიტიდან ტერაბაიტამდე. თუმცა, დიდი მონაცემები ხელს უწყობს შენახვას და დამუშავებას დიდი ოდენობით მონაცემები რომელიც ასობით ტერაბაიტისგან შედგება მონაცემები ან პეტაბაიტი მონაცემები და მის ფარგლებს გარეთ.

გარდა ამისა, რა არის დიდი მონაცემთა ინფრასტრუქტურა?

Უფრო კონკრეტულად, დიდი მონაცემთა ინფრასტრუქტურა მოიცავს ინსტრუმენტებს და აგენტებს, რომლებიც აგროვებენ მონაცემები , პროგრამული სისტემები და ფიზიკური შენახვის მედია, რომელიც ინახავს მას, ქსელი, რომელიც გადასცემს მას, აპლიკაციის გარემო, რომელიც მასპინძლობს ანალიტიკურ ინსტრუმენტებს, რომლებიც აანალიზებენ მას და სარეზერვო ან არქივს ინფრასტრუქტურა რომელიც მხარს უჭერს მას

რა არის დიდი მონაცემების ძირითადი კომპონენტები?

მრავალფეროვნება ეხება მუდმივად მზარდ სხვადასხვა ფორმებს, რომლებიც მონაცემები შეიძლება შევიდეს, როგორიცაა ტექსტი, სურათები, ხმა. სიჩქარე ეხება სიჩქარეს, რომლითაც მონაცემები იქმნება და ტემპი, რომლითაც მონაცემები გადადის ერთი წერტილიდან მეორეზე. მოცულობა, მრავალფეროვნება და სიჩქარე სამია მთავარი განზომილებები, რომლებიც ახასიათებს დიდი მონაცემები.

გირჩევთ: