რა არის კლასიფიკაციის ტექნიკა მონაცემთა მოპოვებაში?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

Მონაცემების მოპოვება მოიცავს დავალებების ექვს საერთო კლასს. ანომალიის გამოვლენა, ასოციაციის წესების სწავლა, კლასტერირება, კლასიფიკაცია , რეგრესია, შეჯამება. კლასიფიკაცია არის მაიორი ტექნიკა მონაცემთა მოპოვებაში და ფართოდ გამოიყენება სხვადასხვა სფეროში.

ამის გათვალისწინებით, რა არის კლასიფიკაციის ტექნიკა?

კლასიფიკაციის ალგორითმების სახეები

• ხაზოვანი კლასიფიკატორები. ლოგისტიკური რეგრესია. Naive Bayes კლასიფიკატორი. ფიშერის წრფივი დისკრიმინანტი.
• ვექტორული მანქანების მხარდაჭერა. უმცირესი კვადრატები მხარს უჭერენ ვექტორულ მანქანებს.
• კვადრატული კლასიფიკატორები.
• ბირთვის შეფასება. კ-უახლოესი მეზობელი.
• გადაწყვეტილების ხეები. შემთხვევითი ტყეები.
• Ნეირონული ქსელები.
• სწავლის ვექტორული კვანტიზაცია.

მეორეც, რა არის კლასიფიკაციის წესი მონაცემთა მოპოვებაში? კვლევაზე კლასიფიკაცია ტექნიკაში მონაცემების მოპოვება . მარტივი განმარტებით, in კლასიფიკაცია /კლასტერული ანალიზი კომპლექტი მონაცემები და შექმენით დაჯგუფების ნაკრები წესები რომლის გამოყენებაც შეიძლება კლასიფიცირება მომავალი მონაცემები.

ანალოგიურად შეიძლება ვიკითხოთ, რომელი ტექნიკა გამოიყენება მონაცემთა მოპოვების კლასიფიკაციისთვის?

რეგრესია და კლასიფიკაცია ორი ყველაზე პოპულარულია კლასიფიკაციის ტექნიკა . კლასიფიკაცია მოიცავს წესების პოვნას, რომლებიც ანაწილებენ მონაცემები განცალკევებულ ჯგუფებად. შეყვანა ამისთვის კლასიფიკაცია არის ტრენინგი მონაცემები ნაკრები, რომლის კლასის ეტიკეტები უკვე ცნობილია.

რა არის ბაიესის კლასიფიკაცია მონაცემთა მოპოვებაში?

Მონაცემების მოპოვება - ბაიესის კლასიფიკაცია . რეკლამები. ბაიესის კლასიფიკაცია დაფუძნებულია ბეისი 'თეორემა. ბაიესიანი კლასიფიკატორები არის სტატისტიკური კლასიფიკატორები. ბაიესიანი კლასიფიკატორებს შეუძლიათ იწინასწარმეტყველონ კლასის წევრობის ალბათობა, როგორიცაა ალბათობა იმისა, რომ მოცემული ტოპი მიეკუთვნება კონკრეტულ კლასს.