რა არის სხვადასხვა ტიპის მონაცემები მონაცემთა მოპოვებაში?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

მოდით განვიხილოთ, რა ტიპის მონაცემების მოპოვება შეიძლება:

• ბრტყელი ფაილები.
• ურთიერთობების მონაცემთა ბაზები.
• მონაცემთა საწყობი.
• ტრანზაქციების მონაცემთა ბაზები.
• მულტიმედიური მონაცემთა ბაზები.
• სივრცითი მონაცემთა ბაზები.
• დროის სერიის მონაცემთა ბაზები.
• მსოფლიო ქსელი (WWW)

ამ გზით, რა ტიპის მონაცემები არსებობს მონაცემთა მოპოვებაში?

მონაცემთა ტიპები

• რელატიური მონაცემთა ბაზები.
• მონაცემთა საწყობები.
• გაფართოებული DB და ინფორმაციის საცავი.
• ობიექტზე ორიენტირებული და ობიექტურ-რელაციური მონაცემთა ბაზები.
• ტრანზაქციული და სივრცითი მონაცემთა ბაზები.
• ჰეტეროგენული და მემკვიდრეობითი მონაცემთა ბაზები.
• მულტიმედია და სტრიმინგის მონაცემთა ბაზა.
• ტექსტური მონაცემთა ბაზები.

შეიძლება ასევე იკითხოს, რა არის სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა წყარო? არის ორი მონაცემთა წყაროების ტიპები : მანქანა მონაცემთა წყაროები და ფაილი მონაცემთა წყაროები . მიუხედავად იმისა, რომ ორივე შეიცავს მსგავს ინფორმაციას ამის შესახებ წყარო საქართველოს მონაცემები , ისინი განსხვავდებიან ამ ინფორმაციის შენახვის წესით. ამ განსხვავებების გამო, ისინი გარკვეულწილად გამოიყენება განსხვავებული მანერები.

მაშინ, რა არის სხვადასხვა ტიპის მონაცემები?

მონაცემთა ტიპები & საზომი სასწორები: ნომინალური, რიგითი, ინტერვალი და თანაფარდობა. სტატისტიკაში ოთხია მონაცემები საზომი სასწორები: ნომინალური, რიგითი, ინტერვალი და თანაფარდობა. ეს უბრალოდ ქვეკატეგორიზაციის გზებია სხვადასხვა ტიპის მონაცემები (აქ არის სტატისტიკის მიმოხილვა მონაცემთა ტიპები ).

რა არის მონაცემთა მოპოვების მიზანი?

Მონაცემების მოპოვება , ასევე მოხსენიებული როგორც მონაცემები ანუ ცოდნის აღმოჩენა, არის ანალიზის პროცესი მონაცემები და მისი ტრანსფორმირება ინსაიტად, რომელიც აცნობებს ბიზნეს გადაწყვეტილებებს. Მონაცემების მოპოვება პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გააანალიზონ მონაცემები რამდენიმე წყაროდან შაბლონების გამოსავლენად.