Სარჩევი:

როგორ გამოვთვალოთ დაუჯგუფებელი მონაცემები?
როგორ გამოვთვალოთ დაუჯგუფებელი მონაცემები?

ვიდეო: როგორ გამოვთვალოთ დაუჯგუფებელი მონაცემები?

ვიდეო: როგორ გამოვთვალოთ დაუჯგუფებელი მონაცემები?
ვიდეო: Mean, Median, Mode and Range, UNGROUPED DATA STATISTICS 2024, მაისი
Anonim

ნაბიჯები

  1. შეაგროვეთ და დათვალეთ თქვენი მონაცემები . ნებისმიერი კომპლექტისთვის მონაცემები მნიშვნელობები, საშუალო არის ცენტრალური მნიშვნელობის საზომი.
  2. იპოვეთ ჯამი მონაცემები ღირებულებები. პირველი ნაბიჯი მოძიება საშუალო არის გაანგარიშება ყველა ჯამი მონაცემები ქულები.
  3. გაყავით საშუალების საპოვნელად. და ბოლოს, ჯამი გავყოთ მნიშვნელობების რაოდენობაზე.

ასევე, რა არის დაუჯგუფებელი მონაცემების მაგალითი?

მონაცემები ხშირად აღწერილია როგორც დაუჯგუფებელი დაჯგუფებული. დაუჯგუფებელი მონაცემები არის მონაცემები მოცემულია როგორც ინდივიდუალური მონაცემები ქულები. დაუჯგუფებელი მონაცემები სიხშირის განაწილების გარეშე. 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 გვერდი 2 მაგალითი 4.

ანალოგიურად, რა არის დაუჯგუფებელი მონაცემების რეჟიმი? როდესაც თითოეული მნიშვნელობა ხდება იმავე რაოდენობის ჯერ მონაცემები , აქ არ არის რეჟიმი . თუ მონაცემები აქვს მხოლოდ ერთი რეჟიმი ნათქვამია, რომ განაწილება არის ერთი მოდელი და ამისთვის მონაცემები რომელსაც ორი რეჟიმები დისტრიბუციაზე ამბობენ ბები-მოდელს. რეჟიმი საწყისი დაუჯგუფებელი მონაცემები . რეჟიმი გამოითვლება დან დაუჯგუფებელი მონაცემები მოცემულის შემოწმებით მონაცემები.

აქედან გამომდინარე, როგორ იცით, მონაცემები დაჯგუფებულია თუ დაუჯგუფებელი?

ორივე სასარგებლო ფორმაა მონაცემები მაგრამ მათ შორის განსხვავება ისაა დაუჯგუფებელი მონაცემები არის ნედლეული მონაცემები . ეს ნიშნავს, რომ ის ახლახან შეგროვდა, მაგრამ არ იყო დახარისხებული ჯგუფი ან კლასები. Მეორეს მხრივ, დაჯგუფებული მონაცემები არის მონაცემები რომელიც იყო ორგანიზებული ჯგუფებად ნედლიდან მონაცემები.

რა იგულისხმება დაჯგუფებულ მონაცემებში?

Ვიკიპედიიდან, უფასო ენციკლოპედიიდან. დაჯგუფებული მონაცემები არიან მონაცემები ჩამოყალიბებულია ცვლადის ინდივიდუალური დაკვირვებების ჯგუფებად გაერთიანებით, ისე რომ ამ ჯგუფების სიხშირის განაწილება მოსახერხებელი იყოს ნიშნავს შეჯამება ან ანალიზი მონაცემები.

გირჩევთ: