ვიდეო: რა არის დაუჯგუფებელი მონაცემები?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
დაუჯგუფებელი მონაცემები არის მონაცემები თქვენ პირველად იკრიბებით ექსპერიმენტიდან ან სწავლიდან. The მონაცემები არის ნედლეული - ანუ ის არ არის დალაგებული კატეგორიებად, კლასიფიცირებული ან სხვაგვარად დაჯგუფებული. ან დაუჯგუფებელი მითითებული მონაცემები ძირითადად რიცხვების სიაა.
ამ გზით, რა არის დაუჯგუფებელი მონაცემების მაგალითი?
მონაცემები ხშირად აღწერილია როგორც დაუჯგუფებელი დაჯგუფებული. დაუჯგუფებელი მონაცემები არის მონაცემები მოცემულია როგორც ინდივიდუალური მონაცემები ქულები. დაუჯგუფებელი მონაცემები სიხშირის განაწილების გარეშე. 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 გვერდი 2 მაგალითი 4.
გარდა ამისა, როგორ იპოვით დაჯგუფებულ და დაუჯგუფებელ მონაცემებს სტატისტიკაში? მონაცემები პირველად გროვდება როგორც დაუჯგუფებელი მონაცემები , რომელიც მხოლოდ ჩამონათვალია მონაცემები რაც არ არის ორგანიზებული მაინც. Შექმნა დაჯგუფებული მონაცემები , თქვენ უნდა გამოყოთ დაუჯგუფებელი მონაცემები სხვადასხვა კატეგორიებად და შემდეგ შექმენით atable, რომელიც გვიჩვენებს ფარდობით სიხშირეს, რომელიც ყოველი კატეგორია გვხვდება ნედლეულში მონაცემები.
ზემოაღნიშნულის გარდა, რა განსხვავებაა ჯგუფურ მონაცემებსა და დაუჯგუფებელ მონაცემებს შორის?
ორივე სასარგებლო ფორმაა მონაცემების მაგრამ შორის განსხვავება ისინი არის ის დაუჯგუფებელი მონაცემები არის ნედლეული მონაცემები . ეს ნიშნავს, რომ ის ახლახან შეგროვდა, მაგრამ არ იყო დახარისხებული ჯგუფი ან კლასები. მეორეს მხრივ, დაჯგუფებული მონაცემები არის მონაცემები რომელიც იყო ორგანიზებული ჯგუფები ნედლიდან მონაცემები.
როგორ პოულობთ მედიანას დაუჯგუფებელ მონაცემებში?
Თუ მონაცემები კომპლექტს აქვს დაკვირვებების კენტი რაოდენობა, შემდეგ კი მედიანური არის საშუალო მნიშვნელობა. თუ მას აქვს დაკვირვების ლუწი რაოდენობა, მედიანური არის ორი შუა მნიშვნელობების საშუალო. რომ იპოვნეთ მედიანა : 1) დაალაგეთ მონაცემები ღირებულებები მცირედან ყველაზე დიდამდე.
გირჩევთ:
რატომ არის დიდი მონაცემები დიდი გარიგება eBay-სთვის?
ონლაინ აუქციონის ვებსაიტი Ebay იყენებს დიდ მონაცემებს რიგი ფუნქციებისთვის, როგორიცაა საიტის მუშაობის გაზომვა და თაღლითობის აღმოჩენისთვის. მაგრამ ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო გზა, რომელიც კომპანია იყენებს მის მიერ შეგროვებული მონაცემების სიმრავლეს, არის ინფორმაციის გამოყენება, რათა მომხმარებლებს აიძულონ იყიდონ მეტი საქონელი საიტზე
რა არის რაოდენობრივი მონაცემები ჯანდაცვაში?
რაოდენობრივი მონაცემები იყენებს რიცხვებს, რათა დადგინდეს რა, ვინ, როდის და სად არის ჯანმრთელობასთან დაკავშირებული მოვლენები (Wang, 2013). რაოდენობრივი მონაცემების მაგალითებია: ასაკი, წონა, ტემპერატურა ან დიაბეტით დაავადებულთა რაოდენობა
რა არის გარდამავალი მონაცემები მონაცემთა საწყობში?
გარდამავალი მონაცემები არის მონაცემები, რომლებიც იქმნება აპლიკაციის სესიის ფარგლებში, რომელიც არ ინახება მონაცემთა ბაზაში განაცხადის შეწყვეტის შემდეგ
რა არის შიდა მონაცემები მარკეტინგში?
შიდა მონაცემები არის მონაცემები, რომლებიც მიღებულია კომპანიის შიგნიდან წარმატებული ოპერაციების გადაწყვეტილების მისაღებად. არსებობს ოთხი განსხვავებული სფერო, საიდანაც კომპანიას შეუძლია შეაგროვოს შიდა მონაცემები: გაყიდვები, ფინანსები, მარკეტინგი და ადამიანური რესურსები. შიდა გაყიდვების მონაცემები გროვდება შემოსავლის, მოგების და ბოლო ხაზის დასადგენად
როგორ გამოვთვალოთ დაუჯგუფებელი მონაცემები?
ნაბიჯები შეაგროვეთ და დათვალეთ თქვენი მონაცემები. მონაცემთა მნიშვნელობების ნებისმიერი ნაკრებისთვის, საშუალო არის ცენტრალური მნიშვნელობის საზომი. იპოვეთ მონაცემთა მნიშვნელობების ჯამი. საშუალების დასადგენად პირველი ნაბიჯი არის ყველა მონაცემის ქულების ჯამის გამოთვლა. გაყავით საშუალების საპოვნელად. და ბოლოს, ჯამი გავყოთ მნიშვნელობების რაოდენობაზე