რა განაპირობებს მონაცემებში ამოვარდნილობას?
რა განაპირობებს მონაცემებში ამოვარდნილობას?

ვიდეო: რა განაპირობებს მონაცემებში ამოვარდნილობას?

ვიდეო: რა განაპირობებს მონაცემებში ამოვარდნილობას?
ვიდეო: What Causes Outliers Solution - Intro to Machine Learning 2024, ნოემბერი
Anonim

გამოკვეთილები ხშირად არიან გამოიწვია ადამიანის შეცდომით, როგორიცაა შეცდომები მონაცემები შეგროვება, ჩაწერა ან ჩანაწერი. მონაცემები ინტერვიუდან შეიძლება ჩაწერილი იყოს არასწორად ან არასწორად მონაცემები შესვლა.

თუ გავითვალისწინებთ ამას, რატომ არის მონაცემების გამოკვეთი?

სტატისტიკაში, ა გამოკვეთილი არის მონაცემები წერტილი, რომელიც მნიშვნელოვნად განსხვავდება სხვა დაკვირვებებისგან. ან გამოკვეთილი შეიძლება გამოწვეული იყოს ცვალებადობით The საზომი შეიძლება მიუთითებდეს ექსპერიმენტულ შეცდომაზე; The ეს უკანასკნელი ზოგჯერ გამორიცხულია ინფორმაცია კომპლექტი. ან გამოკვეთილი შეიძლება გამოიწვიოს სერიოზული პრობლემები სტატისტიკურ ანალიზში.

გარდა ამისა, რა არის გამონაკლისი კვლევაში? Განმარტება გამოკვეთილები . ან გამოკვეთილი არის დაკვირვება, რომელიც მდგომარეობს პოპულაციის შემთხვევითი ნიმუშის სხვა მნიშვნელობებთან არანორმალური მანძილისგან. გარკვეული გაგებით, ეს განსაზღვრება ანალიტიკოსს (ან კონსენსუსის პროცესს) ტოვებს, გადაწყვიტოს რა ჩაითვლება არანორმალურად.

ასევე იცოდეთ, როგორ პოულობთ outliers მონაცემებში?

წერტილი, რომელიც მოდის გარეთ მონაცემები ნაკრების შიგთავსები კლასიფიცირდება როგორც მცირე გამოკვეთილი , ხოლო ის, რომელიც გარე ღობეებს გარეთ ხვდება, კლასიფიცირებულია, როგორც ძირითადი გამოკვეთილი . რომ იპოვოთ შიდა ღობეები თქვენთვის მონაცემები დააყენეთ, პირველ რიგში, გაამრავლეთ ინტერკტილური დიაპაზონი 1.5-ზე. შემდეგ დაამატეთ შედეგი Q3-ს და გამოაკელი Q1-ს.

რას ნიშნავს იყო გამორჩეული?

ან გამოკვეთილი ” არის ვინმე ან რამე, რაც ნორმალურ დიაპაზონს მიღმაა. ბიზნესში, ა გამოკვეთილი არის ადამიანი დრამატულად მეტ-ნაკლებად წარმატებული, ვიდრე უმრავლესობა. Კეთება გინდა იყო გამოკვეთილი ფინანსური წარმატების ზედა ზღვარზე? Რა თქმა უნდა. გამოკვეთილები ასევე არის მალკოლმ გლადველის ძალიან პოპულარული წიგნი.

გირჩევთ: