ვიდეო: რა ღირს მანქანური სწავლება?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
ჩვენი ვარაუდებიდან გამომდინარე, ა მანქანათმცოდნეობა პროექტი შეიძლება ღირებულება თქვენი კომპანია (გარდა ძნელად განსაზღვრული შესაძლებლობისა ღირებულება ) $51,750-დან $136,750-მდე. მაღალი განსხვავება მოცემულია თქვენი მონაცემების ბუნებით.
ასევე უნდა იცოდეთ, რა ღირს ხელოვნური ინტელექტი?
შედარებისთვის, საბაჟო AI გადაწყვეტილებები ღირებულება $6000-დან $300,000-მდე. ეს ფასი მოიცავს განვითარებას და გავრცელებას. მიმდინარე AI მომსახურება, როგორიცაა კონსულტაცია, ზოგადად ღირებულება ნაკლებია და დამოკიდებულია კონსულტანტის საათობრივ ანაზღაურებაზე. ყველაზე AI კონსულტანტები საათში 200-დან 350 დოლარამდე იხდიან.
შეიძლება ასევე იკითხოს, რამდენს აკეთებენ მანქანათმცოდნეობის ინჟინრები? ეროვნული საშუალო მანქანათმცოდნე ინჟინერი ხელფასი არის $114, 121. სანახავად გაფილტრეთ მდებარეობის მიხედვით მანქანათმცოდნე ინჟინერი ხელფასები თქვენს მხარეში. ხელფასის გაანგარიშება არიან Glassdoor-ში ანონიმურად წარდგენილი 387 ხელფასის საფუძველზე მანქანათმცოდნე ინჟინერი თანამშრომლები.
შემდგომში ჩნდება კითხვა, იხდის თუ არა AI კარგად?
მიუხედავად იმისა, რომ საშუალო ხელფასი ამისთვის AI პროგრამისტი არის დაახლოებით $100,000-დან $150,000-მდე, იმისთვის, რომ გამოიმუშაოთ დიდი ფული, რომელიც გსურთ იყოთ AI ინჟინერი. ხელოვნური ინტელექტის ხელფასები სარგებლობს ტკბილი ხელფასის შესანიშნავი რეცეპტით: ცხელი სფერო და დიდი მოთხოვნა მწირი ნიჭის მიმართ.
არის Azure ML Studio უფასო?
ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ დარეგისტრირებისთვის არის Microsoft-ის ანგარიში. The უფასო იარუსი მოიცავს უფასო წვდომა ერთზე ცისფერი მანქანათმცოდნეობა სტუდია სამუშაო ადგილი Microsoft-ის ანგარიშზე. იგი მოიცავს 10 გბ-მდე მეხსიერების გამოყენების შესაძლებლობას და მოდელების ფუნქციონალიზაციის შესაძლებლობას, როგორც დადგმული API.
გირჩევთ:
არის თუ არა მანქანური სწავლება უკონტროლო?
ზედამხედველობის გარეშე სწავლა არის მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა, სადაც არ გჭირდებათ მოდელის ზედამხედველობა. უკონტროლო მანქანური სწავლება გეხმარებათ იპოვოთ ყველა სახის უცნობი ნიმუში მონაცემებში. კლასტერირება და ასოციაცია არის უკონტროლო სწავლის ორი ტიპი
რა არის მანქანური სწავლება პითონის გამოყენებით?
მანქანური სწავლების შესავალი პითონის გამოყენებით. მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) სახეობა, რომელიც კომპიუტერებს აძლევს სწავლის უნარს აშკარად დაპროგრამების გარეშე. მანქანათმცოდნეობა ფოკუსირებულია კომპიუტერული პროგრამების შემუშავებაზე, რომლებიც შეიძლება შეიცვალოს ახალი მონაცემების გამოვლენისას
რა არის მანქანური სწავლება ხელოვნურ ინტელექტში?
მანქანათმცოდნეობა (ML) არის მეცნიერების ფილიალი, რომელიც ეძღვნება ალგორითმებისა და სტატისტიკური მოდელების შესწავლას, რომლებსაც კომპიუტერული სისტემები იყენებენ კონკრეტული ამოცანის შესასრულებლად აშკარა ინსტრუქციების გამოყენების გარეშე, შაბლონებზე და დასკვნაზე დაყრდნობით. ის განიხილება, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფი
რისთვის შეგვიძლია გამოვიყენოთ მანქანური სწავლება?
აქ ჩვენ ვიზიარებთ მანქანათმცოდნეობის რამდენიმე მაგალითს, რომლებსაც ყოველდღიურად ვიყენებთ და, შესაძლოა, წარმოდგენაც არ გვაქვს, რომ ისინი ML-ით არის განპირობებული. ვირტუალური პერსონალური ასისტენტები. პროგნოზები მგზავრობისას. ვიდეო მეთვალყურეობა. სოციალური მედიის სერვისები. ელ.ფოსტის სპამის და მავნე პროგრამების ფილტრაცია. ონლაინ მომხმარებელთა მხარდაჭერა. საძიებო სისტემის შედეგების დახვეწა
არის Arima მოდელის მანქანური სწავლება?
კლასიკური მეთოდები, როგორიცაა ETS და ARIMA, აღემატება მანქანურ სწავლებას და ღრმა სწავლის მეთოდებს ერთსაფეხურიანი პროგნოზირებისთვის ერთვარიანტულ მონაცემთა ნაკრებებზე. კლასიკური მეთოდები, როგორიცაა Theta და ARIMA, აღემატება მანქანურ სწავლებას და ღრმა სწავლის მეთოდებს მრავალსაფეხურიანი პროგნოზირებისთვის ერთვარიანტულ მონაცემთა ნაკრებებზე