რა არის დიდი მონაცემთა NoSQL გადაწყვეტა?
რა არის დიდი მონაცემთა NoSQL გადაწყვეტა?

ვიდეო: რა არის დიდი მონაცემთა NoSQL გადაწყვეტა?

ვიდეო: რა არის დიდი მონაცემთა NoSQL გადაწყვეტა?
ვიდეო: How do NoSQL databases work? Simply Explained! 2024, ნოემბერი
Anonim

გამოყენების მიზანი ა NoSQL მონაცემთა ბაზა განკუთვნილია განაწილებისთვის მონაცემები მაღაზიები ერთად humongous მონაცემთა საცავი საჭიროებებს. NoSQL გამოიყენება Დიდი მონაცემები და რეალურ დროში ვებ აპები. სამაგიეროდ, ა NoSQL მონაცემთა ბაზის სისტემა მოიცავს მონაცემთა ბაზის ტექნოლოგიების ფართო სპექტრს, რომელსაც შეუძლია შეინახოს სტრუქტურირებული, ნახევრად სტრუქტურირებული, არასტრუქტურირებული და პოლიმორფული მონაცემები.

ასევე, რა არის NoSQL დიდ მონაცემებში?

NoSQL არის მონაცემთა ბაზის ტექნოლოგია, რომელსაც მართავს Cloud Computing, ვებ, Დიდი მონაცემები და Დიდი მომხმარებლები. NoSQL ზოგადად მასშტაბებს ჰორიზონტალურად და თავს არიდებს ძირითად შეერთების ოპერაციებს მონაცემები . NoSQL მონაცემთა ბაზას შეიძლება ეწოდოს სტრუქტურირებული საცავი, რომელიც შედგება რელაციური მონაცემთა ბაზისგან, როგორც ქვეჯგუფი.

ზემოაღნიშნულის გარდა, რომელი მონაცემთა ბაზაა საუკეთესო დიდი მონაცემებისთვის? იყიდება ნახევრად სტრუქტურირებული მონაცემები , იფიქრეთ სოციალური მედია, ტექსტები ან გეოგრაფიული მონაცემები რომელიც მოითხოვს დიდი ტექსტის მოპოვების ან გამოსახულების დამუშავების რაოდენობა, NoSQL ტიპის მონაცემთა ბაზა როგორიცაა mongoDB, CouchDB მუშაობს საუკეთესო.

  • კასანდრა.
  • HBase.
  • MongoDB.
  • ნეო4ჯ.
  • CouchDB.
  • OrientDB.
  • Terrstore.
  • FlockDB.

ასე რომ, რატომ არის NoSQL კარგი დიდი მონაცემებისთვის?

NoSQL საშუალებას იძლევა მაღალი ხარისხის, სწრაფი ინფორმაციის დამუშავება მასიური მასშტაბით. ის ინახავს არასტრუქტურირებულად მონაცემები მრავალ დამუშავების კვანძში, ასევე მრავალ სერვერზე. როგორც ასეთი, NoSQL განაწილებული მონაცემთა ბაზის ინფრასტრუქტურა იყო არჩევანის გადაწყვეტა ზოგიერთი უდიდესისთვის მონაცემები საწყობები.

რა არის NoSQL და რატომ გჭირდებათ ის?

NoSQL უზრუნველყოფს მაღალი სკალირების შესაძლებლობებს. NoSQL საშუალებას იძლევა შენ დაამატეთ ნებისმიერი სახის მონაცემი თქვენს მონაცემთა ბაზაში, რადგან ის მოქნილია. ის ასევე უზრუნველყოფს განაწილებულ შენახვას და მონაცემთა მაღალ ხელმისაწვდომობას. სტრიმინგი ასევე მიღებულია NoSQL რადგან მას შეუძლია გაუმკლავდეს მონაცემთა დიდ მოცულობას, რომელიც ინახება თქვენს მონაცემთა ბაზაში.

გირჩევთ: